◆ 安兔兔公开版
在安兔兔公开版中，荣耀3C综合得分17243，红米综合得分16543，荣耀3C小胜4.2%。接下来我们来看看子项分数。
在用户体验的两项中，两款手机在多任务和安卓运行环境方面的得分几乎相同。
CPU性能方面，荣耀3C采用的MT6582整数性能测试得分1977，红米采用的MT6589T整数性能测试得分2303，红米比荣耀3C高约16.5%。浮点运算上，荣耀3C为1581分，红米为1492，荣耀3C比红米高约6%。
GPU性能方面，两款手机的分辨率都是720×1280，对GPU的负载相同。荣耀3C采用的Mali-400 MP2虽然架构较老，但有着不论是比Mali-400 MP也好还是PowerVR SGX 544MP都要高出不少的频率，其2D绘图得分868，3D绘图得分4710；红米2D得分731，3D得分4073。荣耀3C高出红米平均约17%，这应该是让其综合得分超越红米的关键。
在安兔兔X中，荣耀3C综合得分17147，红米综合得分14493，荣耀3C胜出的幅度变得更大，已经达到了18.3%。
仔细比较发现，在GPU 3D绘图测试上，安兔兔X中红米得分仅1847分，与公开版的4073分相差很大；而荣耀3C两个版本得分在误差范围内，这直接导致荣耀3C的3D绘图成绩高出红米约250%。因此针对GPU部分，我们将进行更多测试。
GFXBench是一款图形测试软件，目前最高版本为2.7.2。我们挑选常用的两个场景，共4个项目进行测试。需要注意的是，每个场景有Offscreen和Onscreen两项，区别是Onscreen是以当前手机的分辨率进行渲染，Offscreen则是无视屏幕分辨率，强制一个分辨率渲染图像。本次对比的两款手机屏幕分辨率相同，也就是4个项的测试都是同样条件。
测试场景对于两款手机来说负载较大，为了便于对比，我们将成绩以柱形图的方式展现。在四项测试中，荣耀3C都有小幅度的领先。
Vellamo是由高通开发的一个基准测试应用，HTML5子项测试HTML5性能以及模拟网页应用，测试中两款手机都不安装SIM卡，排除蜂窝网络不稳定因素。Metal子项则是一些综合测试。
◆桌面滑动及网页浏览测试
通过利用高速摄像机拍摄，我们可以发现荣耀3C与红米的桌面滑动及网页浏览的流畅度处于伯仲之间，并且都出现了“不跟手”的问题。不过以笔者体验的感觉来看，两者的系统流畅度在实际使用时虽然无法和基于IOS的iPhone相比，但也都还是不错的，并不会出现明显卡顿的问题，满足一般用户的使用需求不成问题。毕竟都是千元以下级别的产品，能做到这样已经非常好了。
◆游戏测试
游戏测试项目我们选则的是《神庙逃亡2》，它虽然不是什么大型游戏，但作为一款十分热门跑酷类游戏，对手机的反映灵敏度及运行流畅度要求较高，若出现卡顿现象对玩家游戏的结果会造成很大影响。我们认为用这款游戏进行测试还是比较合适的。另外需要说明的是，测试这款游戏时我们会把游戏画质设定为最高。
测试结果表明，两款手机都能比较流畅的运行这款游戏，不过通过视频仔细观察可以看出，荣耀3C在运行这款游戏时偶尔卡顿的发生几率比红米要高。虽然整体看荣耀3C也能流畅运行，但这偶尔的卡顿有可能会对玩家的游戏体验造成比红米更多的影响。在这款游戏的比拼中，红米占优。
用手机来看视频已经成了不少人的选择，笔者在每天乘坐地铁时就会经常看见这类人。现在很多手机搭载了4核心CPU、HD分辨率屏幕，在运算能力以及显示能力上都有了足够的本钱来播放高清视频了，高画质肯定会有不少人去追求。
想必各位读者难免会遇到视频在手机中无法播放的情况，而视频无法播放是由多种原因所造成的，其中关乎到处理器的兼容性，视频的编码、码率信息等，甚至播放器也会对此有影响，因此检验一下手机播放高清视频的能力是很有必要的，看看目前主流的视频格式能否兼容在手机上的正常播放。
手机能否流畅的播放高清视频，GPU部分能否硬解码是其中的重中之重，毕竟高清视频的播放负载相对较高，所需求的运算量也更大，GPU硬解码的效率要远远高于CPU软解码。客观的说，目前手机的处理器性能相比PC平台来说，还是有着很大的差距的，并不能做到像PC那样即使软解码也不卡的程度（当然一些老PC除外），况且手机必然需要考虑续航问题，使用CPU进行软解码可是要比GPU硬解码费电多了，因此能否硬解码也就成了手机看高清视频的核心所在。
我们搜集了22部不同的高清视频片段来进行测试，这些视频的封装格式、编码格式、分辨率、数据码率以及编码Profile均不相同，它们可以综合的考验一款手机的解码能力。而在测试中，我们也包括了音频部分的考核，毕竟声音也是视频的重要部分，试想一部没有声音的电影，你还会有多大看下去的欲望呢？
在测试时，我们使用MX Player播放器分别进行播放，以考验其解码能力，使用第三方播放器是因为手机系统自带的默认播放器能力不足，且不同手机的解码能力不同，而MX Player则更能突出其真实解码能力。以下是本次使用视频片段的信息：
封装格式 也就是我们所熟悉的文件名后缀，这关系到播放器能否顺利的意识到这是一部视频，并将视频和音频信息准确识别出来。 这些信息全部都与 视频能否流畅播放甚至能不能播放 有着直接的关联。
编码格式 则考验GPU能否对其进行解码，若GPU不能进行硬解的话，那就只能退而使用CPU来进行软解了。
码率 则是关系到视频播放卡不卡的关键了，码率越高也就意味着需要处理的数据量越大，而当其超过CPU的处理能力时，视频播放自然就会卡了，一般GPU可以硬解的话，出现卡的几率很低，当然如果码率超高，也可能会超过GPU的处理能力。
编码Profile 是一种算法，主要分为Baseline Profile、Main Profile、Extended Profile和High Profile四层，在复杂程度上逐步递增。之后的LevelXXX则表示码流信息，数值越大，码流也就越大，也就更加耗费资源。它也会经常影响到视频能否正常播放。
第15页：高清测试——结果出炉 双方差异汇总
我们使用MXPlay对视频文件进行播放，在可以实现GPU硬解码的情况下，优先使用GPU硬解码（分别尝试MXPlay提供的“硬解码”模式与“硬解码+”模式），这样能有效节省电力消耗。若无法实现GPU硬解码，则只能采取CPU软解码方式，此时较为费电，属于没有办法的办法。我们还会同时监控不同解码模式下的CPU占用率。
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