AI成为应对5G挑战的有力工具 全面助力5G网络的发展

提到人工智能（AI），人们首先会想到将其应用于机器设备，诸如智能音响、智能电视等，实现减少过多的人工干预，让冰冷的机器能够与人沟通、更灵活高效的完成工作。但实际上，AI不仅能用于机器设备，也可以应用于网络，成为解决运营商运营痛点的利器。那么，AI究竟能为运营商网络带来哪些变化呢？

"AI会为运营商网络带来三个层级的智能化。"中国移动研究院副院长杨志强在华为自动驾驶网络发布会上给出了自己的答案——首先是对外服务智能化，实现通信产品、服务的创新和智能化转型，提升用户体验；其次是网络运维智能化，推动网络运维及管理等领域智能化，降低运营成本、提升运营效率；最后是网络自身智能化，推动构建动态、灵活、开放的网络能力和服务，进而赋能传统行业的智能化升级。

以5G为代表的下一代网络和AI之间的关系可以说是相辅相成。从网络本身来讲， 5G网络在设计之初，就全面体现了灵活、定制、动态的自动化理念，为AI能力全面引入网络提供了智能化基础，利用AI赋能会给通信网络本身带来灵活、动态、智能新能力，驱动5G网络的维护工作由当前以人驱动的被动管理模式逐步向"自动驾驶"的自治管理模式转变。AI正成为应对5G挑战的有力工具，全面助力5G网络的部署、节能和运维。

此外，AI发展需要数据、算法、算力、场景四个要素，而运营商发展AI在场景、数据、算力方面具备三大潜在优势："具体来说，首先是场景方面，运营商拥有连接、客服、渠道等多重客户触点，网络、客服、市场营销等多个应用领域的众多可规模化应用AI技术的场景。其次是数据方面，运营商拥有人与人、人与物的海量、多样、高质数据，这些海量的数据将持续为AI发展提供源源不断的动力。最后是算力方面，大规模"云化"的基础设施为AI发展提供强大算力，此外边缘计算为建设高性能人工智能平台提供契机。"

中国移动网络智能运维机器人，以贴近用户、提升用户体验为核心目标，探索中国移动从大量有价值的用户客服数据出发，通过智能关联相关网络数据，利用语音识别、自然语音处理和智能建模技术，打破传统人工手动分析的方式，实现用户投诉的自动、智能处理，同时进一步挖掘用户投诉热点区域和网络问题，支撑网络不断优化和提升等。

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