各国都力争抢占AI领域制高点 意图成为该领域的领先者

人工智能作为引领未来的战略性技术，世界各国都高度重视，力争抢占该领域的制高点，并成为人工智能领域的领先者。

1．AI初现

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。这是百科词条对人工智能的定义详解。

从字面意思上理解可能较为抽象，选取一个例子会形象许多。"阿尔法围棋（AlphaGo）"作为人工智能的"载体"，是第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人；2016年，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2017年初，该程序在中国棋类网站上以"大师"（Master）为账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋交锋，连续60局无一败绩；2017年，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。

但其实人工智能其实不是最近才出现的新兴事物，早在50年代人工智能之父图灵就提出人工智能（AI）的概念，并发明了图灵测试；测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30％的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。到了60年代，心理治疗机器人 ELIZA 诞生了，它可以与病人进行简单的对话，实现逻辑非常简单，就是使用有限的对话储存，当病人说出某个关键词时，机器人就回复已设置好的语句。此时的计算机本身并没有智能化。

2．AI产业化

大数据时代的来临，人工智能方才开始飞速发展，网络时代的开启形成了海量的数据，而GPU的不断成熟提供了算力，提升了算法的可用性，两者的融合实现了一种机器学习的技术—深度学习。

目前深度学习是当前最主流AI技术，上文提到的"AlphaGo"的主要工作原理就是深度学习，它结合了数百万人类围棋专家的棋谱，以及强化学习进行了自我训练。且在语音识别、图像识别等应用层面不断融合创新，让 AI 产品真正达到了可产业化发展的程度。

随着人工智能技术的发展，结合不同的应用得到实现，AI产业化的前景也得到行业的青睐，以当前为例；AI＋行业主要集中在安防、医疗、物流、企业服务、交通、教育、旅游等行业。据小编不完全统计，安防行业总收入在2020年将达到8000亿元左右，智慧物流市场将超5700亿元，旅游等市场也将迎来大幅度的增长。

具体到行业中的应用，在医疗行业中AI对医疗影像识别判断；智能语音与交互技术完成人工智能诊疗，提高医生的诊断效率的同时，进而缓解了紧张的医疗资源。而在旅游行业我们已经在享受AI技术带来的成果，行程定制、AI酒店、智能签证办理、实时翻译。同时通过用户行程轨迹以及各类数据，可挖掘、创造出新的商业价值。

3．AI的创新发展

今年9月科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，文件中写到：试验区建设以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线，强化创新链和产业链深度融合，大力推动人工智能在经济社会领域的应用，以规模化应用促进人工智能技术和系统的迭代升级，构建有利于人工智能发展的良好生态，全面提升人工智能创新能力和水平。

此次试验区有四个重点任务1．开展人工智能技术应用示范，探索促进人工智能与经济社会发展深度融合的新路径。2． 营造有利于人工智能创新发展的制度环境3． 开展人工智能社会实验，探索智能时代政府治理的新方法4． 推进人工智能基础设施建设，强化人工智能创新发展的条件支撑。

预计到2023年，布局建设人工智能创新发展试验区20个左右。地方对人工智能有明确资金和政策支持，设立人工智能专项资金，政府相关部门设有专门人工智能推进机制或机构。从中可以看出我国人工智能创新发展的动作相较于其他国家并没有落入下风，亦在大刀阔斧的发展当中，小编相信AI融合各行业垂直领域应用都能焕发出不同炽热的光芒。

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