为什么说百度的2019 Q1财报成绩在百度大厦之外？

5月17日，百度发布了截至2019年3月31日未经审计的2019年第一季度财报。财报数据显示：一季度百度营收241亿元人民币（约合35．9亿美元），同比增长15％，剔除分拆业务对收入的影响，同比增长21％。

坦率来讲，在经济调整期，百度第一季度能取得如此成绩，已是不易。事实上若我们观察同一时期发布财报的这些公司，也都能或多或少的看到经济调整期给企业营收增长带来的负面影响。诸如腾讯2019年第一季度财报数据显示其营收同比增长16％，净利润同比增长17％；但作为对比，其2018年第一季度腾讯营收同比增长则是48％，净利润同比增长则为61％。

而也由此可见，在人口红利渐逝，经济调整期的现实境遇下，互联网原本躺着赚钱的时代已经过去了。诚如李彦宏在财报内部信中所言：“2019年，世界正在经历着急剧的变化，产业价值链不断受到冲击，新旧动能面临转换，外部环境的不确定、竞争的加剧，导致整个科技行业都进入震荡期，百度公司也不例外。”

但对于百度，个人一直持有的观点是：“莫畏浮云遮望眼，风物长宜放眼量。”跳出已成过去式的90天数据表现，用更为长远的眼光更有耐心地看待百度AI TO B 的布局，就会发现百度正在持续投入AI基础技术研发，将AI能力与我国三大产业结构升级深度融合，推动中国产业智能化升级。事实上，当前的百度正如一棵尚在积蓄破土能量的竹子——将AI技术的根系不断的伸展与深扎，疯狂储备着生长的能量。当这些能量达到一定的临界值，百度也将犹如储蓄破土几周内就能长到几十米高的竹子一样，实现前所未有的价值增长。

百度AI能力深植国民经济三大产业，推动产业智能化升级

为什么这么说，我们以百度人工智能赋能各行各业智能化升级的基本事实来看：

在农业领域，百度正利用AI能力让农业生产提质增效，“打好中国粮，端好中国碗。”

在辽宁盘锦，农民张玉军通过使用百度与麦飞科技合作的农业遥感智能监测系统，对农作物病虫害实施智能化监测，实现了农产品精准施药，将农药使用量降低50％。

北京工业大学的4 名学生利用百度PaddlePaddle 开源平台上的深度学习模型，开发出一款智能桃子分拣机，可以实现从形状、大小、色泽、光洁度等多维度对桃子的自动分级，准确率已达90％ 以上，极大的节省了人力分拣成本。

而百度Apollo与雷沃重工、托尔泰克机器人公司等在农机智慧化方面展开合作，用AI技术赋能无人驾驶农机打造，以更强自动化能力提升中国农业效率的同时也将农民从繁重的劳作中解放出来。具体来看，百度Apollo在与雷沃的合作中，双方的目标是将无人驾驶农机应用于翻地、耙地、旋耕、起垄、播种、喷药、收割等全领域作业；而托尔泰克机器人公司利用百度AI技术开发的农业机器人“阿波牛”，已能实现农场的采摘、割草、喷药等常规操作。

在工业、制造业领域，百度AI正为企业实现智能制造创造有利条件，加速产业结构化升级步伐。

在钢铁行业，百度AI技术赋能宝武集团、首钢等，帮助企业提升产品品质与节省工业制造成本。百度智能云与宝钢技术共同打造了智能钢包管理系统，该系统的推广应用预计为钢铁企业平均降低出钢温度10℃，节约能源成本70亿元，此外，钢包烘烤能效下降50％，可节约150亿元。

在煤炭行业，百度AI技术正推进煤炭行业的“智”取转型，在与阳煤集团的合作中，百度AI助力阳煤集团在煤炭开采、煤化工生产环节实现精确的数据化管控，在减少污染与安全事故的同时，提升煤炭行业的运营效率和服务质量。

而在汽车产业，百度与150多家合作伙伴构建成的全球最强大、涵盖产业最丰富的Apollo自动驾驶生态，正赋能传统车企、零部件供应商等走上无人驾驶量产落地快车道。百度全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”在2018年就已经实现了量产下线，并开始在北京、雄安、深圳、平潭、武汉、东京等地开展商业化运营；而在乘用车自动驾驶量产落地方面，基于百度Apollo技术赋能的长安、一汽红旗、沃尔沃、福特、奇瑞、比亚迪、现代、长城、威马、起亚等一大批车企品牌的自动驾驶量产车辆将在最近几年实现量产落地。

在第三产业，百度AI也在金融、医疗、气象预测、智能交通、城市管理等多个行业领域中扮演着智能化赋能者的角色。

在金融领域，百度为农业银行、广发银行等合作伙伴提供深度学习等AI基础技术，图像语音识别和自然语言处理等感知技术，以及学习预测分析等认知能力，助推他们迈入智能金融新阶段，实现了业务的“两升一降一控”——提升用户服务体验、提升获客和产品匹配能力、降低运营成本、控制金融风险。

在医疗领域，百度也正用其AI技术能力赋能医疗机构。比如，百度在2018百度世界大会上推出AI眼底筛查一体机，可帮助患者快速的筛查包括糖网、青光眼、老黄等多种眼底疾病，其筛查准确率已经相当于10年以上的眼科医生，目前已在广东肇庆等多个地区落地。

在智能城市建设落地上，百度AI技术正成为北京、上海、长沙、重庆、青岛、天津、宁波、长春、海南、阳泉、保定、吴江等省市地区的战略合作伙伴，在城市大脑、智能交通、智能制造、智能教育、智能政务、智能云等多个领域助力智能城市建设，并由此积累起的丰富AI落地应用实践经验。

在产业升级整体视角下看等待百度TOB布局下的万亿市场机遇

上述种种案例，只是百度AI能力在三大产业中实际落地的冰山一角，百度的AI TOB市场布局正全面展开，成为推动我国产业结构升级，助力各行业走向智能化的技术基座。

以农业为例，我国农业的一大基本现实是不仅整体可耕地面积少于欧盟、印度、美国，在机械化与智能化的运用上同样落后于欧美，但我国人口基数却大大超过了欧美与美国。过去这些年我国农业的伟大成就在于通过杂交技术以及逐步的科学种植方式，整体上不仅实现了让14亿人口“吃得饱”，更逐步实现了让14亿人口向“吃得好”的水平迈进。

但要让14亿人口的人均粮食消耗量达到欧美发达国家水平，我国农业还有很长的路要走。这也是中中央一号文件明确指出要大力发展数字农业的原因所在。其背后逻辑在于：在可耕地面积总体水平固定（乃至缩减）的前提下，提高单位产量是唯一办法。而要提高单位产量，必然需要涉及效率提升以及种植方式的改进等，这些自然都需要智能技术的助力——诸如通过智能技术实现温度管控，病虫害治理等。

而在上述辽宁盘锦案例中，仅农业遥感智能监测系统一项应用，就能够将农药使用量减半，也让我们看到了农业全面接入智能化后所带来的可观效益提升。从研究报告数据来看，2016年农业领域人工智能市场金额为4．322亿美元，预计2025年将达到26．285亿美元，每年保持22．5％的复合年增长率。想象一下，人工智能与农业的深度融合将为中国农业带来的巨大改变以及其背后蕴藏的无限商机。

再看第二产业，当前国家对于第二产业的总体基调是淘汰落后产能，深化供给侧改革，促进产业结构优化升级，大力发展实体经济和先进制造业，加强制造强国建设，抢占国际竞争制高点。上文提到的百度与宝钢技术打造的智能钢包管理系统，能够为钢铁企业节省约220亿元成本，而如今百度与中国宝武已经签署战略合作，未来AI在钢铁全产业链场景的广泛应用将带来更大的价值，全面提升我国钢铁产业的全球竞争力。

2019年两会期间，国家明确提出“围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。打造工业互联网平台，拓展‘智能＋’，为制造业转型升级赋能。”在此，百度利用AI技术赋能钢铁、煤炭、家电、汽车等行业智能化升级，达成降本增质，绿色安全发展，无疑是深度契合了国家整体发展战略。

而在第三产业，在百度AI技术助推下，也正在加速赶超国外先进水平，尤其在无人驾驶、智能城市建设这些关乎未来的竞争中，我国更是呈现出弯道超车的气势。相比人工智能诞生后的两次最终陷于沉寂的热潮，这次的人工智能研究和应用遍地开花，热潮来得更为贴近产业。麦肯锡全球研究院认为，人工智能正在促进人类社会发生转变，这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍”。

在全球经济形式跌宕起伏的当下，我国对TOB产业智能化升级的需求也更加迫切。党的十九大报告提出的“加快建设制造强国，加快发展先进制造业”，而百度在视频、金融、教育、工业、农业、媒体、娱乐、公共安全、汽车、交通、能源、运营商等多个重要产业都十分坚定地布局着AI基础设施建设。

所以，当将百度AI技术赋能的现实成绩放置在中国产业升级的整体视角下观察时，我们更能看到的是每一个产业，每一个细分行业其背后所蕴含的万亿级市场机遇。在此，试想在我国三大产业智能化升级中，扮演底层技术赋能者角色的百度，又将会迎来怎样的新机遇？彼时，其市值的空间恐怕早已奔向万亿级了吧。这或也是为何李彦宏在财报内部信中谈及AI业务时会强调“在AI业务上，要精耕细作，抓住产业智能化的机遇，进一步拓宽我们的业务领域”的原因所在。

写在最后：

在象棋竞赛中，高手落子一般能看到数步之外，而若将百度当前的AI布局落子也看作是一场象棋博弈的话，那么百度在当下将自身领先业界的AI技术广泛赋能三大产业，助推产业合作伙伴实现智能化转型升级的举措，也绝对是在下一盘大棋。

即使当前百度AI技术对三大产业的广泛赋能在营收上还未有明显的体现，但其却以此方式成为了三大产业通向智能化的技术基座，这事实上为百度在人工智能时代立于不败之地构建了坚实基础。而这种立足长远的谋篇布局个人认为也比追求才短期的财报靓丽要更具价值。综上，对待百度，个人认为“莫畏浮云遮望眼，风物长宜放眼量”才是应当态度，这从李彦宏在财报中谈及百度“精耕细作，抓住产业智能化机遇”，百度在本季财报发布后，宣布将在2020年7月1日之前回购不超过10亿美元的百度股票计划也可见一斑。