行为识别技术发展趋势及应用局限

目前，国内行为识别技术采用的是基于计算机视觉的行为识别，在不同场合通过摄像头采集大量的视频、图像数据，主要应用在公共场合，如火车站、飞机场等，用来监控一些非法行为。

早在2016年底，公安部曾发布《公共安全视频图像信息系统管理条例(征求意见稿)》，向社会公开征求意见建议。“征求意见稿”针对《公共安全视频图像信息系统管理条例》立法目的、概念界定、主管机关、政府责任、系统建设规范以及秘密和隐私保护等三十余条项目进行了详细规定。公安部在“意见稿”发布的同时，还对制定《公共安全视频图像信息系统管理条例》必要性进行了说明，指出近年来，随着我国经济社会发展和公众安全需求日益提高，公共安全视频图像信息系统被广泛应用在社会管理各个领域，在维护社会秩序、预防打击犯罪、创新社会治理等方面发挥了重要作用。2018年3月份，国务院办公厅发布了《关于印发国务院2018年立法工作计划的通知》，其中在提高保障和改善民生水平，加强和创新社会治理立法布局中，由公安部起草的《公共安全视频图像信息系统管理条例》列入立法计划。

新思界产业研究中心发布的《2018-2022年生物识别行业深度市场调研及投资策略建议报告》认为，行为识别技术呈现以下发展趋势：

1、加强对各个技术环节的研究。目前，行为识别行业在人体行为识别方面的分析将不仅停留在理论研究的层面，还将进一步深入贴近人的真是需求，并在感知、网络、算法、软件等各个层面展开更为充分广泛的系统研究。

2、加强对复杂问题的研究。基于计算机视觉领域的人体行为识别算法是近些年来的研究热点之一,该技术在智能监控、人机交互、虚拟现实和运动分析等方面具有广泛的应用。当前,单人行为识别已经取得了一系列的研究成果,交互行为识别由于交互动作整体与个体特征的选择,人体的非钢特性和特征的高维复杂性等问题的存在,仍然是当前研究的一个难点。

随着社会的发展，科技的不断进步和发展，使得今后无论在科技研究领域还是工业制造领域，对于行为识别的设计上应该更加侧重于优先考虑可靠性、适用范围广、操作便捷、便民实用的特征方式。行为分析的科学价值和经济价值可显著改进信息技术对社会的服务能力，并对交通服务和预测人类社交相关领域起到有益的推动促进作用。预计2019-2021年全球行为识别市场规模为将不断提高，到2021年有望达到18亿元。

新思界行业研究员认为：目前，基于计算机视觉、传感器、位置、人物交互的四种行为识别技术，在一定程度上可以满足特定场景下的行为识别需求，但是不通过视频或图像技术能够探测到行为人异常行为还不能实现。