谷歌推出端到端的AI平台 为开发人员提供服务

Techcrunch消息，谷歌在其年度云计算Next大会发布了最新的AI工具，成功将收获了所有人的目光。

今日，Google发布了一个令人眼花缭乱的公告，这些新工具和服务的核心，是公司计划通过提前构建民主化的人工智能和机器学习模型，来提供更方便的服务，同时也给高级开发人员提供定制模型的工具。

Google AI平台的测试版发布今天公布的重点。公司的想法是为开发人员和数据科学家提供端到端服务，用于构建、测试和部署他们自己的模型。为了达到这一目的，服务汇集了一系列现有的和新的产品，构建了一个完整的数据通道，可以录入数据并进行标注（在全新的内置标签服务下完成），然后使用现有的分类、对象识别或实体提取模型，或使用AutoML、机器学习云引擎等现有工具来训练和部署自定义模型。

“AI平台是这样一个地方，如果你正从一个熟练的想法中了解如何在企业中使用AI，一直到发布、安全、可靠的部署，AI平台可以帮助你在每个人之间以安全的方式平移这些步骤，以便您可以从探索性数据分析开始，使用数据科学家开始构建模型，决定是否要使用此特定模型，然后基本上只需单击一下即可部署它。”在今天正式宣布之前，谷歌的一位发言人在新闻发布会上说。

但也有很多人工智能方面的信息主要是由Cloud AutoML提供的。Cloud AutoML是谷歌的一个工具，用于为机器学习专业知识有限的开发人员自动化模型培训过程。

其中一项新功能是AutoML Tables，它能够获取可能位于Google的BigQuery数据库或存储服务中的现有表格数据，并自动创建一个预测给定列值的模型。

另一个新工具是是AutoML视频智能（现在处于测试阶段），它可以自动注释和标记视频，使用对象识别对视频内容进行分类并使其可搜索。为了检测照片中的对象，Google今天还推出了AutoML Vision测试版，对于边缘应用程序，Google推出了测试版AutoML Vision Edge，其中包括将这些模型部署到边缘设备的功能。

但是，许多企业数据都以简单，非结构化的文本形式出现。针对这种情况，Google今天推出了自定义实体提取服务和自定义情绪分析服务的测试版。这两种工具都可以定制，以满足特定公司的需求。使用通用实体提取服务来理解文档是一回事，但对于大多数企业而言，真正价值在于能够提取非常特定于其需求和流程的信息。

谷歌今天还宣布了其文档理解API的测试版。这是一个可以自动分析扫描或数字文档的新平台。该服务基本上结合了将扫描页面转换为机器可读文本，然后使用谷歌的其他机器学习服务从中提取数据的能力。

在去年推出预览后，Goolg今天推出了其联络中心AI的测试版。这项服务由Twilio，Vonage，Cisco，Five9，Genesys和Mitel等合作伙伴构建，提供完整的联络中心AI解决方案，使用Dialogflow和Google的文本到语音功能等工具，允许其用户构建虚拟代理系统（当出错时，它可以将客户传递给人工代理）。

众所周知，许多企业都在努力将所有这些工具和服务整合到一个连贯的平台中，以满足自己的需求。谷歌今天还推出了针对特定垂直领域的首个人工智能解决方案：谷歌云零售。该服务将公司的Vision Product Search，Recommendations AI和AutoML Tables整合到一个解决零售用例的单一解决方案中。将在不久的将来，我们能看到更多其他垂直行业的定制方案。