全球半导体行业低谷未见底，智能手机需求下滑

人工智能正在把每一件产品都变得互联智能。今天，可以看到这种趋势正发生，在交通和消费电子产品领域，汽车、电动踏板车、洗衣机、咖啡机、恒温器等都是如此。

2019年伊始，关于科技的走向是大家关注的必备焦点，看清趋势的变化，重新梳理观点，准备好各自的船桨，滑向每个行业不同的远方。只不过途中有的好走一些，有些领域则要备好一切，奋力向光明驶去。

半导体行业整体放缓

摩根士丹利在去年年末发布报告：2019年全球半导体行业周期性低谷尚未见底，对北美和亚太市场均持保留态度，将预期增长从－1％下调至－5％；而中国半导体行业存在着机遇，未来长期增长点存在于人工智能、机器学习与无人驾驶两大领域。

2019年半导体行业整体销售额将下降4．7％，这与2017及2018年两位数的年度增长率22％与14％形成鲜明反差。从细分行业而言，内存设备的销售额在经历前两年60％与30％的高增长后，将在2019年急剧下滑18％。

当下半导体行业存货和供应过剩，需求不足将导致2019年供需不平衡。实际产量从年初至今增加了22％，而市场消化量则为15％，需求端该如何消化这7％的过剩产能将是个很大的挑战。

需求端的减弱是由于汽车和工业行业的垂直需求放缓以及整个供应链的库存调整。 此外，智能手机方面的增长疲软，特别是来自苹果公司和中国厂商的需求减少，更是对半导体需求端的进一步施压。

分析师认为，在未来五年，半导体行业的增长率将围绕着GDP增长率上下波动，但对2019年并不持乐观态度，他们认为形势将比2015年的行业低谷更加严峻。

半导体市场需要活力和沉淀

5G到来，将给半导体市场注入新生活力。短视频的独领风骚，给半导体市场带来巨大商机与巨额利润，半导体业也备受投行与创业者青睐。随着5G的到来，在半导体行业重新注入新活力。

互联网经济及实体经济高速发展的同时，也备受国外半导体的制约，这个矛盾以凸显并上升到主要矛盾，在市场需求的动力推动下，2019年半导体市场也会出现如火如荼的繁荣发展景象。

2019年，半导体行业将会机遇与挑战并存，半导体行业是长期投资行业，不是赚快钱的行业。用长期规划、长远目光，度过半导体行业的寒潮，才能拥抱半导体行业火热的夏天。

中国半导体发展速度飞快

中国半导体产业仍处于初级发展阶段，发展程度低于国际先进水平。在中国半导体产业的大规模引进、消化、吸收以及产业的重点建设，中国已成为全球半导体市场最大的市场。

当前为IOT物联网等下一轮终端需求换代酝酿期，为大陆半导体产业崛起创造机遇，并提供技术积累的时间窗口。预计未来五年半导体市场仍将由智能手机硅含量增加主导，汽车电子、物联网等新兴领域为高增长亮点。基于此，判断大陆半导体产业在国家政策资金重点扶持下，通过技术积累、及早布局，具备能力把握潜在需求换代机遇，成为半导体产业第三次迁移地。

智能手机换机需求明显减弱

近年来，国内智能手机市场在经历了疯狂增长之后，呈现疲软状态，据最新数据报告显示，国内智能手机的普及率已经达到了90％以上，想要再现小米当年的疯狂已然不太现实。

手机行业竞争日益白热化，想要在市场的大竞争中获取胜利，每一个手机厂家都在努力的为产品装上独特的卖点，即使有些功能确实不怎么实用也有点浮夸，但是并不妨碍建立起品牌的核心利益点，以期望在当下的竞争中能够获得一席之地而不至于被遗忘。

而现如今，这样的小众手机市场，已经很难存活了，当主打情怀拍的锤子手机今年都开始推出子品牌坚果，通过推出价格更低的手机来扩大规模，你就知道情况有多严重。

人工智能应用将在今年爆发

自动化金融是人工智能的一种实际应用，全球数百万银行客户已经开始以多种形式应用这种人工智能，未来几年会越来越好。基于目前世界各地银行正在进行的项目，我看到越来越多的客户将依赖人工智能“提升”他们的财务状况，通过自动化应用来帮助实现财务目标。

2019年将是各个组织机构基于自身数据构建专门人工智能系统的一年。考虑到各个组织机构拥有的专有数据量有限，其将会意识到他们需要工具来轻松在内部创建高质量的人工智能数据。

当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。

人工智能将使得更大规模的过程发现成为可能。过程发现就像嵌入到应用程序中的传感器，能够学习所有的用户历程，并使用人工智能预测与系统交互的最佳路径。就像你在开车时使用GPS应用来规划一天中的最佳路线一样，人工智能会引导每个员工如何才能最好地使用系统，根据个人需求提供一系列的可能性。

由于云计算和API的普及，2019年我们将看到人工智能开始为企业带来更有意义的价值提供有意义的价值，人工智能将会让工作更有效更高效，同时发现更多新的机遇和新的工作方式。

无人驾驶的成熟度进一步提高

到2019年预计人工智能图像识别技术将融入日常生活，比如帮助残疾人以及使汽车驾驶自动化。人工智能也将成为日常购物体验的一部分，因为现有的商店将在供应链流程等多方面自动化，提供无缝结账并提升客户参与度。

机器人技术和人工智能在检测电力线路、铁路轨道等关键基础设施方面的应用越来越多。这两种技术的融合将保持均衡的加速发展。作为分布式人工智能技术实现突破的一年，2019年人工智能将嵌入更多的资产和设备检测领域。

消费者对无人驾驶的理解将发生巨大变化。我们将不再把人工智能与未来机器人和自动驾驶汽车混淆在一起，而是将其与帮助完成日常琐事的生产力工具和预测工具联系在一起。