美国咨询公司总结2018年8项人工智能关键军事应用

2018年10月3日，美国市场研究公司在其官网博客上发表文章，总结了2018年8项人工智能关键军事应用。该文认为，人工智能技术在现代战争中的地位变得越来越重要了。美国防部2017财年内在人工智能、大数据和云方面的投入已达到74亿美元。根据印度专业市场分析公司MarketsandMarkets的研究，到2025年军事领域的人工智能市场将增至188．2亿美元。以下是该文归纳的人工智能技术在未来发挥功用的八个重点领域。

1、作战平台

全球范围内不同国家的军队都在将人工智能技术融入他们陆基、海基、空基和天基平台中的武器和其他系统中去。

使用这些作战平台中具有人工智能能力的系统可以在减少对人类输入依赖的情况下提高作战系统的效能。它同样可以使这些作战系统在需要更少维修的情况下提升协同和作战效能。人工智能技术同样还被给予赋能自主和高速武器实施协同攻击的厚望。

2、网络安全

军事系统在网络攻击面前经常变得脆弱不堪，这将导致保密军事信息的丢失和军事系统的损毁。然而配置人工智能能力的系统能够自动保卫网络、计算机、程序和数据不被任何未授权行为干扰。

除此之外，人工智能技术赋能的安全系统可以记录网络攻击的模式并开发相应的拦阻工具。

3、后勤与运输

人工智能技术将在军事后期和运输中发挥重要作用。军事行动成功的基本要素之一就是物资、弹药、装备和部队的快速运送。

在军事后勤与运输中使用人工智能技术可以降低运输成本，减少相关人员的工作量。它同样可以使作战部队较为容易地检测异常和快速预测零部件失效。

4、目标识别

人工智能技术已经被用来在复杂的战场环境中提高目标识别的准确率。这些技术可以使防卫部队获得关于潜在作战区域的深度信息。除此之外，目标识别系统中的人工智能技术能够提高这些系统识别目标位置的准确率和精度。

5、战场医疗保健

在交战区域，人工智能技术可以与机器人手术系统（RSS，Robotic Surgical Systems）和机器人地面平台（RGP，Robotic Ground Platforms）相结合来提供远程手术支持和支撑撤退行动。

6、作战仿真与训练

仿真和训练是一个融合系统工程、软件工程和计算机科学等学科的多学科交叉领域。它旨在构建计算机模型来帮助士兵熟悉作战任务中所用到的不同武器系统。美军在仿真与训练应用方面的投资变得越来越多。

美国海军和陆军分别开展了各自的作战仿真分析，这促使了数个传感器模拟仿真项目的启动。

7、危险监控与态势感知

危险监控与态势感知非常依赖情报、监视与侦察行动（ISR）。ISR行动可以为军事行动提供信息支撑。

执行ISR任务的无人系统既可以被远程操控也可以预先设定路线。为这些无人系统配备人工智能能力可以帮助作战人员提高危险监控和态势感知能力。

具有人工智能能力的无人机可以在边境地区巡逻，识别潜在的威胁以及向响应部队提供相关信息。因此，使用无人机可以加强军事基地戒备，也可以提高作战人员的安全性和效率。

8、数据处理

人工智能技术在快速高效处理大容量数据从而获得有用信息方面尤其有效。人工智能技术能够辅助提取和融合来自不同数据集的信息，还能够获取和归纳不同来源的信息集合。这一特点可以帮助军事人员开展模式识别和相关性分析等工作。

本篇动向的提供者杜子亮先生此前已为《空天防务观察》撰写1篇专栏文章，即2018年4月5日发表的“从法国军方人工智能投资看航空人工智能发展”。