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无人便利店风口能吹旺智能安防吗?

核心提示: 未来的无人便利店,将会是智能安防大展身手的舞台

消费升级下,社区便利店已经受到创业者和资本方的关注,在马云提出新零售概念后,该领域更是异常火热。在多种因素影响下,无人便利店成为未来零售业的主力似乎已经不需要讨论。但无人便利店也只是新零售革命的一小步。

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可以看到,从百货商店、连锁商店、超级市场,再到电子商务,零售历史的发展一直围绕着‘成本、效率、体验’在做文章。每一次新业态的出现,都至少在某一方面有所创新。

下一个10年到20年,零售业将迎来第四次零售革命。这场革命改变的不是零售,而是零售的基础设施。零售的基础设施将变得极其可塑化、智能化和协同化,推动'无界零售'时代的到来,实现成本、效率、体验的升级。

在零售革命的的下半场,人、货、场的去中心化将更加明显,这将进一步体现出数据协同的重要性。人被分流到社交网络、短视频、线下场景等;交易场景正变为无人超市、AR、VR、货品方面也由中央仓储变为分布式。在数据的帮助下,人、货、场的无缝匹配使交易完成,这种匹配不是在中心化环境下完成,而是在分布式环境中即时完成,使得用户体验佳。”

当然,一切新零售革命都来源于新技术的发展与推动。以无人便利店中首要考虑的防盗防损为目标,安防产品无疑成为无人零售店中的标配。

事实上,零售业经历从百货商店、连锁商店和超级市场发展,再到目前的无人零售,安防技术始终伴随其中。从初的防盗防损,到后来的支持零售精细化管理,再到京东倡导的零售基础设施可塑化、智能化和协同化新目标,都是以物联网技术、图像智能分析技术、生物特征识别技术在原有防盗防损的基础上的新应用、新延伸,这也是目前安防产品技术发展新动向,是安防拓展细分领域新应用中的不断尝试。

随着计算机视觉领域的高速发展,人工智能、深度学习逐渐融入到视频安防监控中,视频监控智能化已是大势所趋。在目前商业应用中,借助视频智能分析技术可以实现店铺远程巡店、客流统计分析、区域热度分析、POS收银监督功能,可以提升连锁零售业管理效率,增强盈利能力。另外,借助人脸识别技术可以实现零售场所各区域客流和顾客人脸识别信息,通过客流分析、商超热度图两种方式,将门店运营的数据信息经过分析、统计,生成报表,为运营管理提供数据决策依据。

而无人便利店则把不断成熟的物联网技术、视频智能分析技术以及人脸识别技术以及移动支付技术发挥到。AmazonGo采用计算机视觉技术、传感器和深度学习技术,能自动监测商品从货架上取下或放回,并且在虚拟购物车中进行跟踪。在客户完成购物的时候,直接离开商店即可。深蓝科技推出的TakeGo系统应用人工智能卷积神经网络、深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等技术。

此外,在移动互联网时代,无论是移动支付还是无人零售,都离不开智能安防产品和技术的保障:

首先移动支付必然会应用到的生物识别技术或混合生物识别技术、多模态生物识别技术,都离不开人体的生命特征,或指纹识别、虹膜识别、人脸识别。

其次智能摄像机成为无人零售的桥梁,无人零售通过摄像头监控为桥梁,搭载起了店内的一切物联。

再次RFID技术的应用,无人便利店的日常商品选购区应用到的核心技术为RFID技术,而RFID作为安防及物联网的关键技术之一在智能交通、智慧停车、智能门禁、射频防盗等产品和解决方案的应用中,RFID技术均扮演着重要的角色。

最后,还有一些常见安防产品的应用,比如监控摄像机、报警器、门禁和对讲,这些成为无人零售店的基础设备,保障零售店和物品的安全。

不难想象,未来的无人便利店,将会是智能安防大展身手的舞台。

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