企业数据运营的真相是什么？

在日常运营中积累和沉淀的大量用户行为数据，有助于企业市场营销、产品优化、用户运营和业务决策等环节。数据治理的问题该如何破解？

从数据中台到数据分析，到智能画像、智能运营，不少企业用户也开始关注实现灵活定义用户行为分析， 精准用户分群和用户触达，做到投入更少的研发资源、时间、和维护成本， 快速搭建起一套符合自己需要的数据平台，进而提高研发和运营效率，推动业务成长，为中产零售客户和机构提供标准化资产的财富管理服务的公司理财魔方，已初见成效。

如何精准触达用户？

这是我们的运营过程，通过数据分析、用户画像、预设场景、人群筛选找出我们要做的事情。现在谁处于什么状态，需要被怎么运营，这是橙色部分需要回答的问题。触达是很重要的事情，所有的APP都在争夺用户时间和争夺用户注意力。比如推送，5%的用户能点开就不错了，用户关注不到你等于零。不光你要有更多的方法和手段去触达，你还得让用户对你的触达，愿意再打开第二次，所以你每次触达不要去消耗用户的行为，让用户打开觉得这个东西有价值，下次他愿意打开。不要滥用用户对你的信任，类似于"狼来了"这样的消息去触达。精准触达、运营的核心都是提升用户生命周期的活跃。

不同行业活跃定义不一样，电商活跃就是一定要购买，我们也是以用户复购为活跃，你不走不叫活跃，好的用户活跃就是用户源源不断把钱投进来，因为只有投钱才代表你的信任。

产品选型关注点

理财魔方过去有一套系统，后台大概有几百页的报表，分析得也很全，但为什么会选择易观？其实是有个过程的。从最开始使用易观Argo到采用商业付费版，我们发现易观能帮我们解决很多问题。总结起来，

一是灵活。理财魔方本身持有金融牌照，对金融数据保密性要求非常非常高，很多分析工具需要把用户数据都上传到云端，但因为监管各方面做不到。易观支持本地私有化部署，并且可以根据需求进行随意扩展。

二是易用。很多合作伙伴看过我们后台，全是密密麻麻的数字。我们培养出一种能力，每天扫这些数字，就能敏锐捕捉到这些有什么异常。关键是新入行的同事并没有这个能力，易观的数据可视化可以帮助他们更快速定位问题，不过，做可视化这个事情做好不容易。

三是服务。从易观方舟免费版Argo迅速升级到易观方舟商业版，是因为我们知道数据的价值很大，节约出来是的成本。比如，聘请一个数据分析人员的成本，一年三、四十万是有的，但购买易观的产品不需要这么高的费用。我觉得（采购系统）划算肯定愿意买。

四是安心，来自于技术团队的反馈，易观方舟可以满足未来对于数据分析的准确性及实时性。

五是接入便捷，易观方舟可以无缝接入理财魔方现有的上亿条记录及几个T的用户数据。

六是技术部门认可的便捷性。运营部门有专门做数据分析的同学，但对新开启的业务的数据理解不够深刻，结果有一半的指标是错的。这怎么跟开发提需求？教运营部门学习语言查数据库，学习成本很高。通过易观方舟有更简单的使用方式，能将程序员解放出来。

那么为什么我们会从易观方舟免费版本Argo升级到易观方舟商业版本呢？。举个例子，以前我看病挂专家号就不错了，现在我只挂特需专家号，为什么？因为不用排队，并且我看特需专家好花100块钱药钱把病解决了，挂普通专家要花1000块药钱才可能把病治好。这也是我们升级到商业版的原因。我们认为数据分析是很专业的事情，如果做到一定阶段遇到瓶颈，这个瓶颈不光是做得更完善，而是需要聘请更多人，这是成本瓶颈。 

此外，我们本身在数据分析上的进化不如专业公司快，否则就把自己变成专业分析公司了，这个时候无法跟上专业的速度，我们要引入更专业的公司。易观方舟商业版可以帮助我们定制化，做二次开发，可以针对我们市场做优化，这项服务是免费版没有的。

第一，智能完成分级运营任务，可以基于历史运营计划及效果情况，对类似情况及人群选择最优运营计划执行。比如说提一个创意方案，组织一次活动，是否可以记录下来，下次遇到同样的场景做同样的事情，就能免去很多重复的劳动。员工只用负责创意上线，后台自动分析评价运营活动，就可以方便符合标准的人进行自动调用，将我们真正解放出来只做创意，不用做大量执行工作。 

第二产品优化测试框架，基于方案自动找出符合条件人群并且多组测试框架并行，自行维护人群之间的关系。第三方做大量的ABtest，我们希望通过易观方舟进行大量ABtest，因为我们不经过3-6个月，不知道产品数据涨跌是不是市场要素影响的还是产品影响的，所以这时要把ABtest做得更久，就会有更多ABTest同时存款，要有更好的ABtest框架支持。

第三用户行为预测运营，基于用户现有行为预测未来可能会产生的行为，并提前发出运营计划进行干预。金融行业存在一个特别有意思的现象，用户对市场的反响和市场的感受不是一日之寒，每个人有强化认知，我们要在客户觉得一点点冒头，心里不稳的时候进行运营。

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