黑龙江印发《“数字龙江”发展规划》，加快智能制造转型升级

中发智造说

“数字龙江”是以信息流带动资金流、物流、商流、人才流等资源要素高效流动和优化配置的新发展模式，涵盖经济、政治、文化、社会、生态等各领域信息化建设，构建数据驱动、融合发展、共创分享的新经济形态。

日前，黑龙江印发《“数字龙江”发展规划（2019-2025年）》，以东北工业智能化转型样板等四大定位为目标，以人工智能培育、智能制造示范等为九大突破口，形成“469数字龙江”总体框架。

意见明确，加快智能制造转型，推进传统产业生产智能化，培育推广智能制造新模式、发展高端智能装备产品，推进工业互联网应用，加快两化融合管理体系实施，增强智能制造供给能力。

意见强调，要以装备制造业数字化、资源精深加工业数字化、农副产品（食品）深加工数字化、服务型制造示范、网络化协同示范、个性化定制示范、智能制造创新平台为主要任务，实施制造业数字化提升工程。

意见部署，开展智能制造示范行动，到2020年，争取打造十家智能工厂，建设百个数字化车间。升级千条自动化生产线。推进万户企业上云。

一、《意见》明确，加快智能制造转型。

1.推进传统产业生产智能化

围绕装备制造、航空航天、农副产品（食品）深加工、生物医药、煤炭、石油、化工等优势特色行业，推进信息技术与制造工艺、生产过程的深度融合，建设一批自动化生产线、数字化车间和智能工厂。推动生产过程智能化改造，面向流程型和离散型制造工艺，推动关键工序智能化升级，推广精密智能仪表及传感设备、人机智能交互、工业机器人、数控装备、成套智能化生产线等技术和装备在生产过程中的应用。在劳动强度大、可靠性和精度要求高、工艺工位复杂、生产环境危险的关键岗位实现“机器换人”，提高数据采集、信息传送、智能分析和决策反馈能力。推进重点企业管控系统智能优化，推广应用信息物理系统（CPS）、集成应用产品全生命周期管理系统（PLM）、商业智能软件（BI），加快生产过程的管控一体化，实现企业经营、管理和决策的智能优化。

2.培育推广智能制造新模式

推动全省制造业基于互联网开展服务业态和商业模式创新，支持装备制造、化工等行业领军企业发展远程运维服务新模式，推广应用装备（产品）运行状态监测、工作预警、故障诊断与自修复服务等在线服务功能，建设产品全生命周期的质量管理和全供应链追溯系统，向服务型制造企业转变。鼓励装备、石化、煤炭等行业龙头企业搭建企业间网络协同设计、协同制造平台，深化众包设计、云设计、协同设计等新型模式在企业的应用，强化供应链上下游企业在产品设计、制造、管理和商务等领域异地协同，开展基于互联网的企业间研发设计、客户关系管理、供应链管理和营销服务等系统的横向集成。发展大规模个性化定制，开展基于用户需求动态感知的研发设计、柔性制造、高效物流配送和售后服务，推动企业与电商平台建设个性化定制服务平台。

3.发展高端智能装备产品

面向航空航天、船舶及海洋工程、轨道交通等行业，积极开发高速、高精度、高可靠性功能部件和数字化、网络化、智能化数控系统装置及伺服驱动装置，提升高性能数控机床关键零部件和控制系统的配套水平，打造全国领先的数控重型机床产业集群。大力发展增材制造（3D打印）装备，着力开发生物及医疗个性化增材制造装备、金属激光融化增材制造装备、熔融沉积式增材制造装备及关键材料与功能部件，培育一批领军企业，加快壮大产业规模。依托哈尔滨、佳木斯等农机产业园区，重点发展大型植保、节水灌溉、设施农业、农产品加工等新型农机装备机械，加快向自动化、信息化、智能化方向发展。发挥我省军工企业和“民参军”企业技术优势，大力推进通用飞机、无人机、电子仪表、电子传感元件、卫星制造与应用等领域的军民融合发展。

4.推进工业互联网应用

统筹推进我省工业云公共服务平台建设，积极引入国内领先的工业互联网平台，提供数据采集、数据集成、数据分析、应用开发等各类服务。支持装备、医药、食品、石化省内龙头企业建设行业工业互联网平台，形成制造能力在线发布、流程优化、生产管控、远程运维、产品全生命周期管理等平台服务能力。建设工业APP和微服务资源池，汇聚并共享各类算法库、工业建模工具、工业机理模型、工业微服务组件等关键资源。积极争取建设工业互联网标识解析二级节点，逐步形成面向工业的标识注册、解析、查询、搜索、备案、认证等服务能力。加快工业互联网创新中心和示范基地建设，支持和推广一批创新应用试点示范项目，争创国家级工业互联网示范区。

5.加快两化融合管理体系实施

深入开展两化融合管理体系试点推广应用工作，不断扩大两化融合管理体系贯标试点，推动重点行业大中型企业的业务流程再造和组织方式变革，构建开放式、扁平化、平台化的组织管理新模式。引导企业开展周期性两化融合自评估、自诊断与自对标，完善全省两化融合评估协同工作体系。以推广应用标准体系为抓手，推动企业合理部署企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）、制造企业生产过程执行管理系统（MES）、产品生命周期管理（PLM）、软件配置管理（SCM）等系统，提高企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

6.增强智能制造供给能力

培育一批高水平智能制造整体解决方案商，支持装备制造企业和信息技术企业，针对制造业智能化技术改造、智能工厂（车间）建设需求，发展智能制造系统集成服务。培育一批智能制造企业技术中心、工程研究中心和重点实验室等创新服务平台，提高智能制造关键环节和重点领域的创新能力和科技成果产业化水平。支持制造企业、高等院校、科研院所等建立智能制造创新中心、智能制造产业技术创新战略联盟，联合产业链上下游，开展关键共性技术研究应用、智能制造标准制定和产业化分类应用示范，共同推进智能关键技术、智能测控装置、智能成套装备的研发、产业化和应用。

二、《意见》强调，实施制造业数字化提升工程

1.装备制造业数字化

围绕高档数控机床、航空航天、海洋船舶、电站成套设备等特色装备制造产业，加快生产装备的数控化和智能化改造，推进数字化设计、可视化管理、智能物流等试点应用，推广基于大数据的发电设备全生命周期远程运维新模式。

2.资源精深加工数字化

围绕煤炭、石化、钢铁、医药、石墨等特色流程制造领域，推进机器人、自动化生产线、数控成套装备等集成应用，提升资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理水平。

3.农副产品（食品）深加工数字化

加快信息技术在农副产品设计、研发、生产等环节的深度应用，推进生产、销售、采购、管理全流程数字化改造，加速从劳动密集型向高效科技型产业转变。

4.服务型制造示范

选择装备制造、工业设计等重点行业推行服务型制造，鼓励龙头企业建设智能产品远程运维平台，支持工业设计企业创建服务型制造示范平台。

5.网络化协同示范

围绕工业机器人、数控机床、海洋工程装备等特色产业，推进数控机床设备的改造升级和智能联网，推动联网企业开展协同设计、协同采购、协同物流、协同制造和供需对接服务。

6.个性化定制示范

支持纺织服装、机械装备、食品产业、工艺制品、家电家居等行业发展个性化定制、柔性化生产新模式，推动企业建设B2C+O2O定制服务平台。

7.智能制造创新平台

支持科研院所延伸业务链条，开展智能工厂（车间）总承包业务；整合全省智能制造产、学、研、用各方资源，打造协同穿行平台与成果转化推广联合体，培育一批高水平智能制造整体解决方案提供商。

三、《意见》部署，开展智能制造示范行动

行动目标：到2020年，智能制造“十百千万”工程取得积极成效，围绕高端装备、食品制造等优势产业，形成一批示范性突出的“产业数字化”龙头企业、智能工厂和数字化车间。

1.打造十家智能工厂

推进工业机器人、数控装备、智能检测、智能搬运、智能采集等智能装备在工厂的规模应用，推动制造执行系统（MES）与企业资源计划系统（ERP）的互联互通，开展服务型制造、网络化协同、大规模个性化定制等新模式，实现工厂各业务流程的闭环化管理、一体化运作和智能化决策。

2.建设百个数字化车间

推进制造执行系统（MES）的部署应用，推动车间各类数控设备联网和生产线信息系统集成，整合制造装备状态、生产过程控制以及质量控制等数据，形成工艺设计、加工生产、质量检测、物流运输的综合数字化应用环境，实现全过程透明化管理。

3.升级千条自动化生产线

加快传统生产设备的数字化、自动化改造升级，推进数控装备、工业机器人、传感器和智能仪表等智能装置的集成与应用，采集生产执行、过程控制、物料消耗、产品产出等数据，提升生产管理、质量检验、安全监督的数字化水平。

4.推进万户企业上云

面向中小企业数字化转型，支持云服务企业搭建公有云平台，推广计算、存储、网络和安全防护等基础设施类云服务，数据库、大数据分析、物联网、软件开发等平台系统服务，以及协同办公、经营管理应用、运营管理、研发设计、生产控制等业务应用服务。

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