亟待解决 影像丢帧威胁安全监控市场

根据市场调查报告，全球安全监控市场的复合年均增长率高达17%，至2024年预计可达800亿美元市场规模。然而，在市场的快速扩展下，终端录像设备仍面临许多尚待改进的技术问题，其中最普遍的技术难题之一，就是影像丢帧(Frame Loss)问题。

亟待解决 影像丢帧威胁安全监控市场

影像丢帧所造成的后果将影响监控品质，硬件上的技术缺陷也将成为影像应用市场发展的阻碍。目前的影像监控设备，小至一般的行车记录仪，大至许多自动化工厂、国防等应用，都难以避免发生影像丢帧问题。在一般消费级市场中，多数人对于影像丢帧问题并不在意，然而，在智能城市与智能工厂的应用上，如脸部识别或机械手臂等，一旦发生影像丢帧问题，其后果与损失都将难以估算。

随着大数据分析与AI产业的发展，数字化影像分析势必基于数据库的完整性，因此任何影像丢帧问题，都会影响数据分析结果。例如：未来智能城市中的交通指示系统，将可以依照车流与人使用分析进行智能运算，一旦影像丢帧，即使只有一秒钟，也可能导致交通指示大乱与意外事故的发生。

亟待解决 影像丢帧威胁安全监控市场

系统连续写入速度不稳将造成影像丢帧

系统的自主掉速反应，常常连带影响到影像写入的质量。一般储存装置的系统在进行耗损平均技术(Wear Leveling)与垃圾数据搜集(Garbage Collection)工作时，必须暂时降低正在执行的写入速度以应付多任务程序，而这样的自主降速反应，就是造成影像丢帧的主因。

如何解决影像丢帧问题?

针对连续写入的储存设备，如录像监视器、机器视觉设备等，开发出一套特殊解决方案，配置固件技术RECLineTM，可协助系统分析工作序列，并在极短时间内对工作处理的优先级下达指令，大幅降低系统多任务处理时的影响，使影像设备可以连续写入，呈现不丢帧的完美影像质量。

在智能工厂与智能城市的发展驱动下，未来在机械手臂、城市监控、智慧车辆、脸部辨识等领域，都将成为不可或缺的技术之一，其前景值得看好。