二十位专家探讨人工智能基础研究和产业化路径

我国新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，从和谐友好、包容共享、尊重隐私、开放协作等角度，为我国人工智能法律、伦理及社会问题研究打了一剂强心针。

对于人工智能领域而言，除了法律伦理层面，关键技术与落地应用同样是影响人工智能持续健康发展的关键，一直是业界关注的焦点。日前，中国工程院院士徐匡迪等20位人工智能专家在《前沿科学》杂志撰文探讨中国人工智能基础研究发展现状与产业化路径。徐匡迪在卷首语中指出，我国人工智能创新创业氛围活跃，部分领域已跻身国际第一梯队，但我们仍需正视基础理论、核心算法和伦理、法律研究等领域与国际水平间的差距。

中国工程院院士潘云鹤也提到，我国人工智能发展需形成合力，持续加强人工智能与其他技术、技术与产业的互融互通，建立从数据到知识、从知识到智能行为的能力，打通数据孤岛，形成连接多领域的知识中心，支撑新技术、新服务和新业态的跨界融合与创新服务。

中国科学院自动化研究所所长徐波认为，在大数据、深度学习与计算能力大幅提升的背景下，新一代人工智能解决了相对简单的感知智能，但仍处于初级阶段。如何突破机器的认知能力，将人工智能深入应用于人类生活，还需要科研与产业的深入探索。

为了实现这个目标，北京大学教授、北京智源人工智能研究院院长、新一代人工智能产业技术创新战略联盟秘书长黄铁军表示，应该坚持开源开放原则，倡导开源共享，只有将作为支撑的基础平台全面开源、接受监督，才能得到信任、采纳和广泛应用。“作为一项辐射性极强的基础技术，人工智能只有开源开放，才能发挥最大效益。”

从2年前全球首个人工智能国家战略——《泛加拿大人工智能战略》发布，到今年4月欧盟推出的《可信赖人工智能道德准则》，世界主要发达国家都将人工智能列入国家战略，力争抢占新一轮科技革命的制高点，赢得全球科技竞争主动权。一个与现实世界相互交融的人工智能世界正在快速形成。