为了培训快递机器人，亚马逊为其构建3D地图模型

当工程师们训练AI机器人玩视频游戏时，通常会加快速度，让机器人在几分钟内经历数小时的人类速度游戏，以测试其能力。

然而，在开发现实世界的AI机器人时，并不存在这样的捷径，因为现实无法快进。

在这种情况下，模拟则是一条出路，这也是亚马逊正在做的：该公司正在使用模拟的方式来测试新款送货机器人 Scout。

在接受外媒网站采访时，Scout副总裁肖恩·斯科特解释说，公司已经创建了详细的美国郊区虚拟地图，从而加速该机器人的开发。它收集了3D数据、真实的道路纹理，并模拟多种类型的小道。

斯科特说：“与在现实世界中使用机器人相比，我们可以在一夜之间进行数千次模拟交付。”“机器人实际上并不知道它在模拟中。它认为它是在现实世界中，这很酷。”

斯科特补充说，他不知道还有其他公司在这种规模上谈论训练的逼真度，亚马逊的其他训练设备还包括一个室内机器人公园，以及用来测试机器人轮子弹性的特殊设备。

能够加快开发速度对亚马逊来说非常重要，尤其是比起其他开发快递机器人的公司来言，亚马逊入局已晚。

该公司在今年1月才推出了这款六轮机器人，其实有很多初创公司多年来一直在这个领域制造机器人，并在小型社区和办公室、校园等封闭环境中进行测试。

当然，如果有任何公司想让这项技术成为现实，那很可能就是亚马逊。亚马逊创始人兼首席执行官杰夫·贝佐斯曾夸耀自己的公司有能力为这样的项目投入巨额资金，亚马逊喜欢尝试各种奇特的送货方式。

斯科特表示，Scout开发的重点恰恰相反：确保机器人不会让人觉得不寻常，而是作为自然环境的一部分。他说，这在一定程度上是通过工业设计实现的，Scout友好的曲线、玩具般的橡胶轮胎，以及欢快的蓝色喷漆，给人一种不具威胁性的感觉。