人工智能原创突破需要三大引擎

今年两会，人工智能又毫无悬念地成为关注焦点：政府工作报告首次提到“智能＋”；人工智能主播、各种人工智能设备也为两会抹上了浓浓的科技色彩。

在全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰看来，2019年将是人工智能规模化落地之年，但人工智能基础研究的下一步突破，是不得不考虑的关键问题。

“目前，基于我国政府对人工智能发展的高度重视以及我国天然的数据资源优势，我国在智能语音、机器翻译等多项源头核心技术上，已经与美国同步进入人工智能的‘无人区’。”刘庆峰说，然而在人工智能的部分关键领域，我国距离世界一流水平还尚有差距。

在今年的两会建议中，刘庆峰提到了驱动未来人工智能基础研究的三大引擎。

“应加大数学基础原理的研究，创新数学统计建模方法。”刘庆峰解释说，数学基础原理研究是人工智能基础研究中的重要组成部分，脑科学研究和数学统计建模方法深度结合，将是人工智能下一步发展的突破方向之一。

第二大引擎是脑科学基础研究。刘庆峰表示，脑科学研究是人工智能基础研究的重要方向，也是让机器从“能听会说”到“能理解会思考”的关键一步。他建议，整合国内顶尖头部产学研资源力量，促使脑科学研究迈上新台阶。

加快人工智能落地应用，以人机耦合模式反哺人工智能基础研究则是第三大引擎。

“人机耦合是人工智能技术在推向实用过程中将长期使用的一种方式。建议我国推广人机耦合的协作模式，加快人工智能落地应用，通过技术和产品双轮驱动反哺人工智能基础研究。”刘庆峰说。