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农业大数据发展规划(智慧农业方向)

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1、总体思路

为深入贯彻《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》文件精神,在当前围绕农业提质增效、转型升级这一主线中,以生产、市场需求为导向,运用大数据技术、开发大数据应用的总体思路为:

整合共享

充分整合现有各级各类农业管理系统、网站、手机客户端等各类型信息载体,实现农业数据资源的提取、对接及融合,并汇聚相关政府部门数据,结合互联网等第三方数据资源,构建与新时期农业发展相适应的农业大数据资源中心。

科学规范

通过建立农业数据标准规范与安全保障体系,统一数据存储格式、统—信息采集汇总、统一数据安全保障措施,规范数据操作流程,推动农业数据管理智慧化、操作制度化,为实现各级各类农业信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。

智能高效

开发精准农业生产、农业灾害监测预警、农业资源环境精准监测、农产品质量安全等方面的大数据应用产品,利用大数据分析与挖掘技术创新农业服务管理与决策,通过数据可视化、趋势分析、专题分析等形式辅助政府主管部门领导决策,解决新形势下农业发展的新问题,实现农业管理的规范化、科学化、精准化、智能化。

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2、总体目标

统筹整合农业数据资源,提高农业数据资源汇聚、分析、应用、管理能力,推进政府主管部门、各区县、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放。强化农业资源要素数据的集聚利用,丰富农业生产、农业经营、农业管理和农业服务等领域大数据创新应用,提升农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化的能力和水平。

通过以“1+1+N+1”(即一中心+一平台+N应用+一基地)的农业大数据产业规划和布局,将大数据等新一代信息技术与传统农业深度结合,加速由传统农业向现代农业转变、由农业大市向农业强市跨越,将打造成服务京津冀地区的优质农产品供应基地和放心农场,在全国率先建成绿色高产、精致高效、特色优质的现代农业示范区和农业科技创新与信息化高地。

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3、规划内容

依托得天独厚的农业优势,以“大数据促进农业转型升级和创新发展”为目标,围绕农业大数据采集、资源整合、共享开放、创新应用等方面,现代农业大数据规划内容如下:

优化整合农业数据资源,建设农业大数据资源中心

建设农业大数据资源中心,整合汇聚涉农部门数据和农业生产数据、价格数据、统计数据、进出口数据、气象数据等各类数据,为农业生产和科技创新提供数据支持。构建涵盖涉农产品、资源要素、农业技术、政府管理等内容在内的数据指标、采集方法、分析模型、发布制度等农业数据标准体系。

构建农业大数据共享交换及服务平台,推进数据共享开放

构建大数据采集、存储计算、清洗加工、挖掘分析、可视化、共享交换、创新应用、数据开放等一系列平台,为农业大数据创新应用提供技术支撑。通过农业大数据共享交换及服务平台,打破农业行业数据壁垒,实现农业业务部门内部、外部、横向、纵向的数据共享,彻底解决数据标准不一、各部门自建小数据中心导致的资源浪费现象,让数据更好的为农业部门服务。开展农业部门数据共享、开放、交易、安全等等关键共性标准的制定和实施,推动市政府部门、各区县、各领域涉农数据逐步向社会开放,做到数据应开放尽开放,打破数据孤岛,提升数据价值。

深化农业大数据创新应用,促进产业转型升级

依托农业良好的产业基础和得天独厚的优势以及农业大数据资源中心和大数据共享交换及服务平台,将大数据与现代农业发展深度融合,围绕农业生产过程管理、农业资源与生态环境管理、农产品安全管理、农产品交易流通、农业市场和消费的监测和预测、农业创新服务等方面,以提高农业生产效率、保障民生服务、促进产业升级为目标,深化和创新农业大数据应用,培育农业产业发展新路径、新业态、新模式,促进产业转型。

(1)精准农业大数据:以大田作物、设施农业及高效特色农业为试点对象,运用大数据、GIS、GPS、RS等技术,围绕农情监测、精准施肥、智能灌溉、智能管理等领域开展大数据创新应用,提升农业生产的自动化、精准化水平。

(2)农业灾害监测预警大数据:利用大数据技术,全面监测区域内的农业自然灾害、动物疫情、植物病虫害等农业灾害,构建农业灾害预测模型,对农业灾害历史数据及实时监测数据进行挖掘分析、预测、研判,提高农业灾害预警预防控制、应急处置和决策指挥等科学性、准确性和及时性,并定期发布灾情预警信息和防灾减灾措施,防范重大灾害发生。

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(3)农业资源环境精准监测大数据:利用大数据分析土地资源、农业生物资源、生产资料,构建农业资源环境实时监测、分析、预警大数据应用服务,对土壤、作物环境进行全面监测、及时预警和精准管理,实现农业高产优质、节能高效的可持续发展。

(4)农产品质量安全全程监管大数据:利用微信移动端、网页端等渠道方式,对重点农产品、农业企业开展农产品质量安全追溯、检验检疫、疫病防控、病害管理等监管,贯通上下游追溯体系,实现农产品“从农田到餐桌”全过程可追溯。

(5)农产品交易流通大数据:通过农产品交易,农户可突破封闭的经营方式,根据自己的需求向全国各地发布信息,同时可以了解各地市场情况,根据市场信息和用户需求合理选择分销渠道。农户可利用网络实时传送声音、图像文字等发布广告,向市场传递有关农产品的信息,激发消费者的需求,将广告转换为交易,推动网上交易额增加,同时带动线下销售。

(6)农业市场及消费监测预测大数据:选取对农民和消费者影响较大的农产品,采集农产品交易流通、消费需求、价格、市场动态等数据,构建产量预测、价格分析、供需情况等数据模型,进行预测预警与信息发布,防止农产品价格“过山车”式波动,促进本区域范围内农业结构合理布局。

(7)农业信息服务大数据:基于农业大数据资源中心基础上,整合全市休闲农业建设点的相关服务信息搭建休闲农业服务,为公众体验农业休闲服务提供便利。整合全市农业专家资源,建立面向农户生产经营的个性化综合信息服务体系,结合网站、12316电话短信平台,为全市农技工作者和农民提供方便的、全面的、实用的农业生产技术咨询和决策服务,构建微信公众服务,全面拓宽农业信息的宣传、服务渠道,打造结合政府、企业、群众三位一体的农业信息服务平台。

(8)农业农村创新服务大数据:开展农业农村创业创新指数评估,结合海量的企业工商注册数据及专利数据,利用大数据分析技术手段,进行区域内创业活力及创新能力分析,深入了解区域创新发展情况,辅助相关政策制定,更有针对性地指导和扶持区域经济发展及创新。

(9)农业大数据可视化:结合GIS地理信息系统,构建“农业一张图”,从区域分析、指标分析、专题分析、综合查询等角度对农业生产经营进行全面的汇总、分析,提供多角度全方位的大数据可视化呈现,为农业管理决策提供数据支撑,实现农业生产经营管理方式向“以图管产和以图防灾”的转变。

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共建农业大数据产业基地,打造农业大数据产业生态圈

农业大数据产业基地建设内容可包括大数据可视化展厅、数据清洗加工中心、企业办公载体、双创中心、产业研究所等,围绕农业大数据对政府、企业及个人提供数据服务、项目孵化、人才培训等公共服务,加强人才培养、服务支持和技术支撑能力,优化产业发展环境,保障农业大数据产业健康、有序、快速、可持续发展。通过农业大数据产业基地的运营,吸引涉农企业及农业大数据产业链上下游的企业入驻基地,快速形成产业聚集,打造农业大数据产业生态圈。

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责任编辑:文仁露