深度 | 企业如何在AI时代脱颖而出

每天都有行业巨头实现对AI的突破性应用，或者在整个知识体系中添加创新。

然而，随着跨国公司全球领导者兴趣的提高，对话正在转向由企业制定的AI战略议程。业务主管对短期内的局部试验和微不足道的生产力提高并不感兴趣。

从长远的角度来看，他们更热衷于了解AI在其工作领域的影响。也许他们最想回答的重要问题是：新的AI企业会是什么样子？

这个问题既是战略性的，也是中肯的。

对于企业领导者而言，最重要的问题是：提高股东回报率和确保高效的员工队伍。

 AI是这个时代的突破技术，但商业领袖更倾向于了解这项技术如何开创一个新时代的业务，以及它如何颠覆现有业务价值链，解锁新的收入来源，并提高成本支出的效率。

本文将提供一些思路。

1．AI正在重构现有的价值链

Michael Porter在其畅销书《竞争优势：创造和保持卓越绩效》中首次阐明了这一概念。

随即，价值链在全球商业领袖的头脑中广泛流传。

价值链背后的理念是确定主要活动之间的相互联系，使这些活动共同构成概念化，并将产品或服务推向市场（研发、制造、供应链和营销等）。

全球战略领导者利用价值链的概念来改进业务规划，发现提高业务效率的可能性，开发新的增长潜力领域。

现在，随着AI的加入，可能跨国公司现有价值链中会出现新的前景。例如：

 AI和机器人技术极大地增强了制造业。这些技术需要在不断复杂化的流程中获得更强大的立足点。

企业领导者现在应该认真考虑为其制造单位的人力和人工组成进行劳动力规划，并适当注意确保两者以共生和互补的方式共存。

 物流和配送是AI使用稳步增长的另外两个领域，通过AI的需求计划和实现已经达到了大多数零售商的高复杂程度。

现在的亚马逊，处理着世界上最大和最复杂的物流网络，并且正处于通过其亚马逊Prime Air计划引入无人驾驶飞行器（无人机）进行交付的高级阶段。

其业务领导者期望的结果包括提高客户满意度（更快的交付速度）和降低交付流程的成本。

 市场营销和销售一直处于AI领域最激动人心的发明的最前沿。

AI最近发展起来的应用之一是Reactful。

Reactful是一种为电子商务产品开发的工具，它通过分析网络用户的点击流和数字足迹说服他们购买，从而帮助提高客户转化率。

2．AI正在创造新的收入来源

商业领袖围绕AI进行战略思考的第二种方式是：挖掘其潜在的新收入来源。

早些时候，内部IT等功能被视为成本中心。在当今世界，由于成本和竞争压力，传统上被认为是成本中心的业 务领域需要重新改造为收入和利润中心。

对AI的期望也不例外。有必要证明对这项技术的投资是合理的，并找到一种方法让其成为传统组织中的新收入来源。

以下是商业领袖将AI货币化的两种主要方式：

 间接货币化是利用AI解锁新收入来源的一种形式。

它涉及将AI嵌入传统业务流程，重点是推动收入增长。

从亚马逊到谷歌，有许多公司使用AI支持的推荐引擎，通过智能推荐和更智能的捆绑来增加收入。

商业领袖的的行动项目是让整个企业内的利益相关者参与进来，以确定AI可以成为技术资产中根深蒂固的领域，从而增加收入。

 直接货币化涉及直接将AI作为一项功能添加到现有产品中。

这方面的例子比比皆是。从Salesforce将爱因斯坦作为一个以AI为中心的服务引入其平台，到亚马逊和微软等云基础设施提供商在其云产品中添加AI功能。

  商业领袖应该集思广益，讨论AI如何增强其核心价值主张，以及如何将其添加到现有产品堆栈中。

3．AI正在提高效率

对于启用AI的新企业而言，第三个关键干预措施是将更具成本效益的业务放在首位。

大量关于AI的专题和早期实验为降低经营总成本带来了成功。现在是时候为这些以效率为导向的干预措施制定战略路线图，并衡量其对业务的影响了。

商业领袖的思考问题应该包括：

 供应链优化是AI领导中的成熟领域。

随着产品种类的增加以及新虚拟零售商的出现，企业有必要减少在采购和向消费者交付产品的网络上的支出。

增强供应链功能的例子是汉堡初创公司Evertracker。

通过利用物联网传感器和AI，它们帮助客户根据内部和外部数据进行分析，及早发现延迟和可能的短缺等弱点。

企业领导者应该寻找这样一种解决方案——依赖数据识别供应链网络中可能需要调整的部分，从而为企业节省成本。

 人力资源是另一个以AI为中心的解决方案，这是对于缩短人才获取周转时间非常有价值的领域。

 Recualizer开发了一种解决方案，它减少了人力资源人员逐个浏览每个职位申请的需要。

有了这个工具，人才获取团队首先需要确定所提供工作的框架条件，同时将评估任务的创建留给AI系统。

然后，系统将评估结果进行交流，并推荐最合适的候选人进行进一步的面试。

商业领袖可以采用这种能够改变游戏规则的解决方案，使他们的招聘过程变得更加精简，尤其是在他们收到大量申请的情况下。

 客户体验领域也抛出了非常令人兴奋的AI用例。

现在，不仅仅需要机器人来回答常规的问题。

 支持AI的系统还需要为客户提供个性化指导，帮助企业提升客户体验，同时降低交付的成本。

 Booking．com就是一个很好的例子。

他们的聊天机器人帮助客户识别旅行目的地可以使用的有趣活动和事件。商业领袖应该探索这样的应用程序，在保持强大的底线性能的同时，还能提供改善客户体验的双重优势。

支持AI的新企业的尝试是令人兴奋的，因为它们是多种多样的。

战略领导者和业务负责人需要考虑，他们以AI为主导的业务如何能够帮助他们更好地颠覆现有的价值链，并为改善底线和顶线业绩开启新思路。

这将成为一个新时代，一个属于AI的时代。