工业互联网能给处在概念期的物联网带来什么？丨智库精选

在英文中，工业互联网与产业互联网二者是同一个词。英文中没有工业这个词，目前翻译为“工业”的Industry ，实指产业(工业则对应Manufacturing Industry，指制造产业)。中国兴起工业(或产业)互联网，对美国来说，有以子之矛，攻子之盾的意味。拥抱工业互联网，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济的深度融合，做好信息化和工业化的深度融合，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，是进一步推动产业转型升级的必要手段。

与此同时，物联网也开出现在行业应用中，我们可以借鉴工业和技术供应商是如何搭建工业物联网的。

本文首发于贝恩公司，作者曾伟民、周洁崎，以下是亿欧智库带来精彩分享：

随着中德合作推进工业4.0(Industry 4.0)的进程，全球企业对物联网热情高涨。但在工业和企业市场，由于细分行业的分散化以及技术的关键性要求，投资物联网应用的决策变得更加复杂。

互联网消费电子设备和可穿戴设备已然赢得媒体关注，但企业和工业部门才将是物联网（IoT）的最大战场。到2020年，消费者物联网将创造1500多亿美元的收入，而B2B物联网则会在该基础上翻一番，预期收入将超过3000亿美元（图1）。我们估算在全球范围内，由于对物联网的热情高涨，各大供应商斥资800多亿美元展开并购，另有300多亿美元的创业投资。

然而，在工业和企业市场，由于细分行业的分散化以及技术的关键性要求，关于在哪里以及如何投资物联网应用的决策变得更加复杂。一些大型工业企业为其物联网平台投资数十亿美元，包括通用电气的Predix、西门子的Mindsphere以及施耐德电气的EcoStruxure。尽管传感器、互联互通、处理、云服务和分析应用等技术大体上已经现成可用，但很多企业高管仍然努力为投资提供充足理由，并将组织资源集中在物联网平台上。实际上，工业企业对技术如何与现有环境集成、如何管控安全以及技术随时间推移如何演变等方面仍然有顾虑，导致投资决定受阻。

对于物联网技术提供商，情况也同样复杂，但是有几项迫在眉睫的举措日渐清晰。

1.合作至关重要

工业装置和设备制造商正在与数据分析的领军公司和云服务提供商建立关系，这将是成功的关键。大部分公司大力提升内部分析能力，在某种程度上也是为了更好地配合这类合作伙伴。

2.纵观行业格局，专业化趋势将使关于在哪里投资的决策变得更加复杂

每个行业都有独特的生态体系结构：有些行业比其他行业更加分散化，而有些则更加全球化。了解这些独特特征是展开商业和技术活动的关键。

3.传统设备和嵌入式软件更换周期较长，增加了转型过渡难度，但是概念验证正在进行中

4.操控技术的应用要求比较复杂，与消费者市场应用相比，失败会引发更大的风险

很多工业物联网应用需要操控延迟性较低、通常高速运转的大型物理设备，比如汽车工厂里的机械手，或者操控生产流程中的关键部位，例如炼油厂里的阀门，如果简单停止运行的话，可能会造成严重的安全影响。因此，操控技术必须实时、在确定性条件下运行，同时启用预防灾难性事故发生的模式。

5.安全和数据安全至为重要，因为违规会造成灾难性后果

2010年Stuxnet（震网）病毒攻击伊朗核武器设施，病毒潜入并损坏工业控制系统，暴露了恶意软件给工业系统造成的潜在危害。震网这类被编程为攻击离心机逻辑控制器的病毒，对关键性操控来说危害极大。

为工业物联网造势并构建规模

为了更好地了解如何应对技术复杂性，我们可以借鉴工业和技术供应商是如何搭建工业物联网的。他们最初把精力放在预测性维护、资源优化和质量控制等成熟工业应用上。通过部署物联网和先进分析技术，他们可以在现有服务的基础上增加新服务和能力。他们还聆听客户需求，并且在云服务提供商和应用程序开发商等等合作伙伴的帮助下填补空白，借此搭建端到端解决方案。

在利用概念验证造势之后，我们关注如何规模化。比如在现有物联网服务中增加其他联网设备，或者将解决方案拓展至更多业务部门。无论采用哪种方法，在规模化的过程中，解决方案开始更多地呈现平台化特征，即便它仍旧是一个组织的内部解决方案。面向包括供应商、系统集成商和其他第三方在内的开放平台，将提升解决方案的价值。提供数据访问权并公开应用程序编程接口（API）会造成一些安全风险，但是如果落实适宜的保护措施，这种做法也会吸引外部开发者，他们将为平台贡献有价值的应用。

平台在工业和企业物联网开发中将扮演至关重要的角色，因为它们能为参与者提供一体化的服务包，包括

联网和身份验证设备和传感器；

确保安全；

聚合数据并运行分析；

为内外部开发者提供访问权。

领先的平台提供商以不同的方式演进，具体取决于自身的目标和传统优势。例如，领先的云服务和数据分析供应商在开发工具和搭建系统，使其客户可以从传感器收集网络边缘的数据，并将其汇聚至云生态系统中。

在亚马逊云服务（AWS），客户可以获取工具和组块帮助他们利用所有传感器数据轻松开发应用程序。动态定价模型让他们仅为自己需要的计算资源付费，而他们则可以借此动用庞大的开发者群体。这种便利性支持AWS、微软Azure和同类公司成为我们手机上大部分应用程序的数据中心后台。在应用程序或服务赢得关注之后，云服务提供商也实现共赢。对这些企业而言，物联网及其生成的数据是下一代增长引擎。

着手准备

尽管物联网仍然处于发展初期，但各大企业已经启动概念验证，工业领军者斥资数十亿美元自建平台，行业的合作关系也正在形成。

平台开发和规模化可能需要数年时间，但如今是做出投资决策和选择适宜合作伙伴的良机，因为工业企业正在竞相确立物联网的数字化战略和目标。

在塑造工业战略的过程中，高管们应当谨记下面三个重要概念。

1.建立涵盖投资的商业方案在内的、目标明确的企业远景

尽管成功的开端通常取决于仅需有限投资的单个应用，但确立规模化路线图以及清晰的目的地能够指导决策，并重点强调这并非是一次性投资。在这些考虑因素中，变现模型应当是一个关键要素，它可以专注于将应用转化为商业结果，或者通过在现有客户群和领域之外利用物联网平台获取许可费。谨记目标还能动员高管层面的投入和责任感，这对于持续的落地实施十分关键。

2.从最开始就植入安全性，从边缘到云布局安全性

每个人都在谈论物联网安全，但是目前几乎没有人能提供可靠的端到端安全解决方案。要想全面满足安全需求，必须做好与两三家公司合作的准备，他们分别可以提供从设备安全到云以及整个系统方面的服务。

3.以合作为导向进入物联网领域，将可能低于贵公司典型企业合作关系标准的初创企业纳入候选范围

如果准备引入专业化应用来启动物联网，可能需要与一家专注业务的小型初创企业合作。随着业务不断规模化，这些合作关系会随时间推移深化，通常可以展开权益投资或者进行收购。