AI持续升温：2025年全球AI制造业市场规模将达172亿美元

全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets日前发布报告称，2018年AI制造市场规模为10亿美元，预计到2025年这一数字将增长为172亿美元，预测期（2018—2025年）内的年复合增长率为49.5％。

报告指出，大数据以及风险资本投资的增加是推动AI制造业市场不断增长的主要因素。此外，不断发展的工业物联网和自动化也进一步推动了AI制造业市场的增长。

作为一项极具发展前景的前沿领域，人工智能与制造业的融合发展，其根本目的是提高效率，降低成本。而现阶段AI在制造业的主要技术为机器学习。自然语言处理、上下文感知计算以及计算机视觉等，且通过硬件、软件以及服务三种不同的方式满足制造业的需求。报告显示，目前AI在制造业的主要集中在工业互联网、缺陷检测、无序分拣以及智能搬运、网络安全、机器人，且涉及汽车、能源和电力、制药、重金属和机械制造业、半导体和电子产品、食品和饮料等多个行业。

在这份报告中，MarketsandMarkets通过对北美、欧洲、亚太地区、中东和非洲以及南美洲的AI制造业市场进行调研后，得出了以下四大结论——

在预测期内，处理器占据AI制造业硬件领域最大市场份额

报告指出，AI制造业越来越需要具有高计算能力的硬件平台来运行各种AI软件，这是加速制造市场中AI硬件设备增长的关键因素。此外，对运行AI算法的高计算处理器日益渐长的需求也促进了AI制造业硬件部分的增长。

报告提及的处理器部分包括MPU，GPU，FPGA和ASIC。在处理器部分中，中，由于高并行计算能力，预计GPU将实现强劲增长，并且预计未来几年增长势态依旧不错。

在预测期内，机器学习技术将得到更广泛的应用

机器学习技术在AI制造业的广泛应用，主要原因在于机器学习能够收集和处理大数据及其在各种制造应用中的应用，如预测分析和机械检测、量控制和网络安全等等。

此外，机器学习算法在整个预测期内预计占AI制造业的最大份额。这归因工厂采用大数据和机器学习来提高生产率，减少机器停机时间和降低运营成本。

缺陷预测、检测和维护预计将占据AI制造市场最大份额

报告指出，越来越多的工厂开始使用计算机视觉和机器学习技术进行机械检测。

其中，工业物联网的出现以及制造业中大数据的使用是推动缺陷预测、检测和维护增长的主要因素。

据悉，缺陷预测、检测和维护可确保设备正常运行并降低其恶化速度。缺陷预测、检测和维护中的AI技术包括定期检查、测试和设备调整，且无需事先了解设备故障。