人工智能，不许网络再丢包

在丢包率为0．1％的传统以太网中，我们生活安然，并无不适。而现在，人工智能（AI）带来的数据量激增改变了这一切。

那些以太网曾经看来微不足道的“苟且”开始变得如鲠在喉，它让人们越来越无法忍受。至少对于那些以AI为生的公司和个人而言，情势正变得越来越紧迫：

根据华为GIV 2025（Global Industry Vision）的预测，企业对AI的采用率将从2015年的16％达到2025年86％，彼时，新增数据量达到180ZB，95％的非结构化数据（语音／视频等）依赖AI处理，越来越多的企业将利用AI辅助决策、重塑商业模式与生态系统，并重建客户体验。

一项实测支持的业务观察显示，因为AI业务带动的数据量高速增长，0．1％的以太网丢包率会导致AI的计算力损失约50％——面向AI，在计算和存储领域已经取得突破之后，这一现实让网络设备供应商感受到了前所未有的压力。

为提升AI运行效率，过去数年间，闪存已经大范围进入存储领域，它让数据存储的时延降低超过了100倍；在计算领域，GPU等主要服务于AI的芯片也将数据处理能力提升了100倍以上。

在ICT领域，AI的短板眼下只剩下一块——网络设备。针对这一问题，华为网络产品线总裁胡克文认为，面向AI的未来，网络设备应该做到“强制性”的零丢包。

每家ICT厂商都是努力做着同一件事情，生产出这类适应AI需求的网络设备，全球范围概莫能外。它意味着巨大的挑战与创新，也意味着可见的、巨大的市场回报。

7天的训练，4天完成

如今，围绕这块短板，华为再次领先了。在上周的春季新品发布会上，它推出了植入高能效AI芯片的新款交换机CloudEngine 16800。

这款业界首款面向AI时代的计算中心交换机，可以借助其实时学习训练能力和独创的iLossLess智能无损交换算法，在以太网中实现零丢包机制，并实现流量模型的自适应自优化。

2018年，华为轮值董事长徐直军宣布，华为将AI定位为新的通用技术，并发布了AI发展战略，全面将AI技术引入到智能终端、云和网络等各个领域。

CloudEngine 16800能通过AI技术的应用实现突破，显然直接受惠于此战略的执行。基于AI技术，该款产品在网络调优上实现了智能化：一个是单流局部调优，另一个是整网全局调优。

如果将网络视作一个城市的交通网，前者实现了在一个十字路口智能调整红绿灯时间的功能；而后者，则实现了动态关联调整全市红绿灯时间的功能。

据测算，这一系列AI技术的应用，不止在用户端将AI算力从50％提升到100％，同时还将数据存储IOPS的性能提升了30％．

一家互联网巨头已经对这款新品进行了测试，业务内容则是当下方兴未艾的无人驾驶AI训练。

训练的效果让人们大吃一惊——以往1天运行的数据需要训练7天才能完成，而现在，这家公司只用了4天。对于高速的商业竞争而言，这几乎是直接为用户提供了一种接近核心的竞争力。

做一台AI时代的交换机

华为也因此将“内嵌AI芯片”定义成了AI时代数据中心交换机的三大特征之一。在其最新定义中，另外两项特征则分别是“单槽48 x 400GE高密端口”，和“能够向自动驾驶网络演进的能力”。

“如果这三大特征，你不符合的话，你可能就不是面向AI时代的数据中心交换机。”胡克文说。

2012年华为发布了100GE的正交架构产品CloudEngine12800数据中心交换机，并在此后一路高歌猛进。从2016年起，华为的数据中心交换机已连续三年蝉联市场份额第一。2018年，在标志最高应用标准的金融行业，华为数据中心交换机也坐上了头把交椅。