茶水时间要做无人货柜领域的“英特尔”，凭什么？

在2016年的云栖大会上，马云提出“新零售”一词，随后京东和苏宁也分别提出了“无界零售”和“智慧零售”概念，一场零售业的革命就此展开。然而，这一过程却充满曲折，行业在挫折中探索。

无人货架泡沫破裂之后，封闭式的无人售货柜成为无人零售领域一个充满希望的赛道。

“让他们去打吧，我们为大家提供充足的弹药”，茶水时间创始人吴昊阳说道。

茶水时间曾经也做过无人货架和无人货柜，但他们最终将自己定位成一家无人货柜技术服务商，要将自己打造成该领域的“英特尔”。茶水时间为什么要做技术服务商，又凭什么成为“英特尔”？

大转型：从无人货柜运营商到技术服务商

吴昊阳的人生经历，如果他自己愿意，足可以拍出一部电影，一部草根逆袭又充满未知的电影。

小时候，吴昊阳练体育，他还是“马家军”的一员，这段经历让他刻骨铭心。每天早晨五点钟起床，不管刮风下雨，都像军人一样开始训练。每天的万米跑及其它专业课，对他来说都像重生一样，一边做思想斗争，一边咬牙坚持。

当然，专业的体育项目训练也锻炼了吴昊阳的承压能力，用他自己的话来说就是“做事有冲劲儿，争强好胜，只愿拿第一”。

后来，吴昊阳成为一名连续创业者。他做过建材销售、开过广告公司，每个阶段都取得了不错的成绩，只是这些小成就根本无法满足他对自己的期待。

2016年9月，茶水时间开始在大连研发无人货架。运营三个月之后，团队发现货品盗损严重。在这个行业，大多无人零售货架企业实际的货品损耗率在20％－30％，最高的货损率达到了50％。据业内人士观察，一旦货品损耗率高于7％就很难盈利，成都的无人货架GOGO小超因居高不下的货损率成为全国首个倒闭的无人货架项目。

于是茶水时间转向研发一款防盗损产品——无人货柜，希望用自己的技术做运营，要用自己的“独门武器”打遍天下。

2017年初，无人货柜产品研发成型，为了融资和更好发展，茶水时间整个项目团队搬到了北京。

然而，经过一段时间的探索之后，吴昊阳发现，茶水时间团队的优势应该是提供技术服务。无人货柜具有很大的市场潜力，做一家无人货柜技术服务商将会随着市场一起成长。因此，茶水时间在风口兴起之初迅速转型，潜心技术研发，目前已转型为一家基于深度学习与机器视觉的消费行为识别平台。

茶水时间的服务场景覆盖了办公室、学校、酒店以及人流量较大的多个封闭式、半开放和完全开放的场景。后台数据显示，茶水时间提供的技术解决方案，上面品损耗率小于0．1％，零售商品从质保期较长的饮品、饼干已经扩展到鲜食、牛奶等。

吴昊阳告诉猎云网，目前，茶水时间服务的客户主要有三类：第一类是货柜生产商，比如海尔、澳柯玛等，这些货柜生产商给农夫、可口可乐等一些品牌商提供服务，品牌商需要这样的设备来防盗损，以及收集消费者的行为数据等；第二类是果小美这样的运营方；第三类则是渠道方，他们一头连着厂家，对货柜技术的需求较大。

茶水时间这些客户，之前主要采用RFID（射频识别）、重力感应识别和静态拍照三种技术，目前他们已经使用了茶水时间的动态识别技术，以降低运营成本。

通过动态识别技术，赋能新零售

目前，行业内的智能货柜大致可以分为三个技术流派，如上文所述即RFID电子标签、重力感应识别和静态拍照。吴昊阳认为，这三种技术只是过渡性解决方案，未来动态识别技术将会占有更多市场。

RFID的核心优势是可以通过电子标签使商家与商品产生联系，通过商品的绑定，商家可以避免商品的过期问题，同时也可以灵活设置促销降价活动，降低了物流的逆流成本。但电子芯片成本加上人工贴标签的费用，也造成成本偏高。

重力感应识别技术类似于一个电子秤，系统提前设置好每个传感器上每件货物的重量以及单位重量货品的价值，消费者从货柜里拿走货品，传感器识别后把数据反馈给后台系统。这一技术也给行业带来很多困扰，具有同样重量但价格不同的货品被拿走之后，该技术不能精准区分。

而对于采用静态拍照技术的无人货柜，则不能将货品重叠摆放，太细小以及被遮挡的货品也无法识别。这种技术下，货品坪效低，补货频率提高，从而增加了运营成本。

茶水时间针对无人货柜技术的以上痛点，利用AI计算机动态识别技术，通过摄像头动态拍照，进行图片分析，深度学习数据库来判断用户购买行为。此技术可以不受时间、人员因素影响而能安全地实现全天候营业。

茶水时间通过技术赋能，为行业提供一系列解决方案。比如赋能冰箱，打造无人智能货柜；赋能新零售店，为其提供基于行为识别的结算服务；赋能商超，对消费者行为进行分析，为其提供消费营销数据等场景解决方案。

吴昊阳表示，茶水时间所研发的动态识别技术，识别精准度高，识别率高达99％以上，提高了购物效率，数秒钟即可结算。另外，该技术还支持多种类商品（标品和非标品），新品学习速度快，对顾客购物拿取数量和货品陈列形式均无限制，因此，运营成本远低于传统售货机。

茶水时间对消费者的购买行为进行大数据分析，通过收集到的大量数据，进行分类、分析和比对，进而提取出更有商业价值的信息。比如，对消费行为的数据化追踪，可提高顾客复购，减少客户流失率，大数据的推荐还能提高增值购买意愿。此外，从人力资源角度看，该技术解放了销售人员的生产力，将更多的时间投入到服务和运营管理环节。

猎云网了解到，目前茶水时间接入的无人货柜数量已经超过1000台，预计2019年4月份将达到一万台接入量，全年力争实现10万台的接入量。

“我们要做无人货柜领域的‘英特尔’，专攻无人货柜的软件技术部分，未来永远不会涉足无人货柜的运营或生产，绝不与客户争利”，吴昊阳向猎云网阐述茶水时间的未来规划，以及这一细分领域广阔的想象空间。

茶水时间的“想象空间”

无人售卖机在中国一直没能快速发展起来，其中一个原因是货柜单价太高。以前，一台无人货柜成本1万多元，茶水时间通过技术研发将其降低至4000多元。吴昊阳告诉猎云网，未来随着技术的不断进步，无人货柜的单个成本有望降到3000元左右。

随着无人货柜成本的不断降低，加上日益完善的移动支付环境，这就为行业的爆发提供了基础条件。吴昊阳认为，未来中国至少有500～1000万台这种设备，市场容量是客观存在的，不管谁去做无人货柜，都需要这种技术。

业内人士认为，无人货柜是场景驱动型消费业态，它是对实体零售不足之处的补充，比如在夜间时段，对应急商品或稀缺商品的补充。如果只卖零食饮品，无人货柜的回本周期长达四五十个月，而商品毛利不到30％，前路依然坎坷。而作为技术研发者，茶水时间所从事的工作，对无人货柜产业也将是一个有力的推动。

未来，茶水时间计划与合作伙伴共同打造人工智能视觉商品识别产业链联盟体系，平台将开放商品识别技术服务接口，并单独提供识别模组，提供商品识别数据，并为客户提供硬件生产采购资源。

2018年2月，茶水时间完成近千万人民币天使轮轮融资，投资方未披露。目前，第二轮融资正在推动，计划于2019年6月完成。吴昊阳透露，茶水时间倾向于同无人货柜的品牌方或渠道方合作，引进具有资源价值的投资。吴昊阳还告诉猎云网，茶水时间将把团队控制在“小而美”的规模，先把公司的事业做出社会价值，然后再考虑利润问题。

其实，商业史已经告诉我们，只要一项事业具备了社会价值，利润也是水到渠成的事情。