不过许多使用者殊不知,多数包商这种没有真正处理关键问题的“表面”结案方式,往往让结案成为问题的开始。许多案件停滞不前,往往就是因为开案的开始就已经种下失败的种子。笔者发现,上述历程的问题在于:
1.开案的时候期望过高。
2.专家学者建议,往往跟实际场域有很大的落差。
3.影像监控系统其实并没有”真正”的标准(好像放诸四海皆准,未能完全复制),而且架构几乎变异不大。
如果监控系统再加入影像智能分析等其他功能,遇到的问题想必就更多了。
最重要的,是忘记回归到根本,从环境去检视对于网络化的需求。笔者在此列出过去实际阅览过的安控标案规格,这些,多半有着“不切实际”的问题。
1. 必须要有车牌辨识系统,准确度要98%以上,要能辨识时速90~100公里的车辆。
2. 所有摄影机都要是百万画素网络摄影机(案场内总计约有1,000支的规模),系统上线后,要能够透过网页实时监看每一台摄影机的live影像。
3. 摄影机必须全天候监看交通状况,智能影像辨识必须要提供实时意外状况。
上述要求讲得头头是道,但仔细一看,却缺乏合理性。试问:都会区一年之中,出现平均时速90公里的车子在道路上横冲直撞的机率是多少?再者,一个大规模案场中,真的有需要每一个角落都必须采用百万画素高解析摄影机吗?而且还要实时影像、智能型影像辨识等功能。业主可曾想过背后需要搭配多大带宽、多强大的CPU与储存系统,才能实现?
大家都往往只看网络化的便利性,却忘记网络化的限制、网络的带宽流量、信息的遗失率、用户的接受度、整个系统的负荷层面,及后续维护上都需要相当大的专业技术能力支持。值得深思的是,开出上述规格的标案屡见不鲜,有些甚至还是很多系统整合商当年度非常重要的标案之一,最后虽然顺利开标且得标,但至于案子最后是否真正有办法验收结案,这个答案就留给大家去想象了。