基于小波变换的自适应滤波算法分析研究

     摘要：在飞机液压系统运行过程中，由于液压管道摩阻，周围介质扩散等影响，使得测得的压力与流量信号带有很大的噪声，当噪声频带很宽时，传统的自适应滤波器的参数设置比较困难，致使去噪效果不明显。为此，提出了一种基于小波变换的自适应滤波算法，该算法基于信号和噪声经小波变换后在不同尺度上有不同的特征，即先对信号进行小波多尺度分解，然后对分解后的各尺度信号分别选用不同的滤波参数，进行自适应滤波处理。利用该方法对飞机液压系统运行试验上采集的压力信号进行降噪处理。结果表明，该方法比普通的自适应滤波方法更能有效地消除信号中的噪声。

　　引言

　　目前，无论在工程应用还是理论研究中，去除信号噪声是一个热门话题。对于含噪信号的滤波方法，一般采用移动平均法、曲线拟合法、样条函数拟合和Fourier 变换等[1]，这些滤波方法在处理短时瞬态信号、含宽带噪声信号时，有明显的局限性[2]。小波分析是近年发展起来的一门新的数学分支，属于时频分析的一种，由于小波函数具有良好的时频分辨能力而成为信号处理的一种强有力的工具。在信号处理领域中，利用小波变换进行信号去噪已经获得了越来越广泛的应用[3,4]。

　　由于自适应滤波较普通的滤波方法相比，不需要知道信号特征先验知识，而实际应用中常常无法得到信号特征先验知识，在这种情况下，自适应滤波能够得到较好的滤波性能。本文在此基础上，将小波变换与自适应滤波相结合，提出了一种基于小波变换的自适应滤波方法。通过对飞机液压系统的压力信号滤波分析。结果表明，该方法较普通自适应滤波有效。