三大因素推升AI商业价值 2018达1.2万亿美元

Gartner研究副总裁John-David Lovelock表示，未来10年AI肯定会成为突破性创新程度最高的技术类别，主要是因为运算能力与资料的数量、速度与多样性都大有进展，加上深度神经网路(DNN)的技术提升。从2017到2022年期间，企业获得人工智能增强(AI- enhanced)产品及服务最主要的来源，将会是擅长解决单一需求的利基型解决方案。企业决策者将从数以千计从事专门领域的特定AI- enhanced应用程式供应商中，选择推动相关产品的投资。

Gartner副总裁暨杰出分析师Bern Elliot则说，或许有人会认为AI的出现就是要破坏、颠覆市场，产生新的商业或应用模式。但事实上，企业都是十分务实的，之所以会选择使用AI的原因主要是改善客户体验、节省成本等。换言之，现今AI的真正价值，便在于改善流程、提升用户体验，以及强化企业用户对于数据资料的观察。

Elliot进一步指出，也因此，目前有三大面向为AI应用焦点，分别为提升使用者体验、协助用户洞察数据资料，进行趋势或作业模式预测分析，以及改善流程，实现自动化应用，加强工作效率；这三大面向这也是推动AI商业价值持续攀升的主要因素。

举例而言，若以AI种类细分其商业价值，像是决策支援/扩增(如深度神经网路)将占2018年全球人工智能相关商业价值的36%；到了2022年，决策支援/扩增将超过所有其他种类的AI专案，占全球AI相关商业价值44%。

又或是决策自动化，决策自动化一旦成熟，将为企业组织带来极大商业价值。2018年决策自动化只占全球人工智能相关商业价值2%，但到2022年将增至16%。因自动决策系统会使用AI执行任务或优化商业流程，对于语音文字转换、手写格式或图像的处理等领域特别有帮助，或是能将其他传统系统还无法存取的丰富资料内容分类。

综上所述，Lovelock说明，在AI发展前几年，顾客体验是主要的商业价值来源，企业发现在使用人工智能技术提升与顾客互动的商业价值，目标是增加客数和留客率。紧追在顾客体验之后的是降低成本，运用人工智能来提升企业流程效率，借此改善决策并推动更多任务的自动化。到了2021年，新增营收将成为主要商业价值，企业将利用AI来增加既有产品及服务的销售，并为新产品及服务发现商机。因此就长期来看，AI的商业价值在于新增营收的可行性。