面对自驾车对于3D精密地图的需求,以及数据传输的低延迟要求,数据传输量将成为自驾车发展的瓶颈。 佐臻股份有限公司董事长暨总经理梁文隆表示,目前2D影像的传输速度尽管已透过优秀的芯片与算法再处理,都很难做到无延迟的实时性,更何况是未来要做到3D的影像感测。
因此,尽管目前许多车联网、智能车功能已可以透过现有成熟的联机技术做到,5G技术也必须要有完整的基础建设才能够普及。 然而,若要做到完整的3D环景影像感测,依然得看5G的发展进程。 德州仪器(TI)嵌入式系统总监詹勋琪便指出,3D精密地图与目前的2D影像数据量差距不是一个级距可以比较的,在此状况下,5G的导入就一定是必要的。
另一方面,各种车用传感器的技术发展与成本变动皆受到注目。 目前以影像传感器的渗透率最高,未来也将持续成长。
在目前的车载市场之中,影像感测已是渗透率最高的感测技术。 由于众厂商对于影像感测的应用皆相当熟悉,因此该感测技术将持续在车用感测市场扮演关键角色。 詹勋琪表示,在未来,影像传感器的出货量也会继续成长。
未来各种车载影像感测技术会被大量运用。 目前,影像感测依然是目前用户的最为习惯的车用感测技术。 詹勋琪进一步举例,如同在2G时代文字简讯推广成功之后,在推往MMS多媒体讯息时曾面临一段时间的停滞期,然而到了4G网络与Wifi普及的时候,传送多媒体讯息已成为日常。 同理,智能车中的各类感测技术灵活应用是必然趋势,未来传输数据量也会透过不同技术逐渐提升。