【质疑】中国AI是“满大街伪创新”？中国AI英雄风云榜

1.数据、计算力、算法为核心，AI正驱动行业数字化转型；2.中国AI是“满大街伪创新”？3.马斯克称特斯拉开发世界一流AI芯片 用于自动驾驶汽车4.数字化转型时代需求更智能的主动安全防御体系；5.360颜水成荣膺2017中国AI英雄风云榜技术创新人物；6.两张图告诉你 中国为何有可能在人工智能领域方面超过美国

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1.数据、计算力、算法为核心，AI正驱动行业数字化转型；

集微网苏州报道 文/乐川

英特尔预计，到2020年，平均每位互联网用户每天会产生1.5GB的流量，自动驾驶汽车每天产生4TB数据，一家智慧工厂每天产生1PB数据，而一个云视频提供商每天产生的视屏数据量更是会达到750PB。数据洪流会对所有的产业进行冲击，而这个时代也是中国互联网企业的最大机遇。预计到2020年，全球的联网智能设备数量将会突破500亿大关，而因为人口关系，中国的数据总量将达到800EB，成为世界数据资源第一大国。

数据是什么？毫不夸张来讲，数据就是智能时代的原油。也就是说，到2020年，中国将拥有全球最大的“新油田”。英特尔公司全球高级副总裁, 网络平台事业部总经理Sandra Rivera指出，数字经济正显现出蓬勃活力，云计算、大数据、5G以及人工智能等新技术的发展给行业带来崭新机遇，而以数据、计算力、算法为核心的人工智能是数字化转型的核心驱动力。

“作为技术创新者，英特尔正在以各种不同的方式通过数据来构建未来社会，为合作伙伴带来新的业务机会，共赢已经到来的数据洪流时代。在众多新技术中，英特尔在人工智能、自动驾驶、沉浸式媒体和5G四大领域投入重兵。因为这四个行业有着相同的特点，那就都是由数据所驱动，而且将彻底改变现在的产业与商业模式。”Sandra Rivera强调， “各个垂直领域需求十分广泛，这表明不同行业对于从边缘、网络再到云端都需要十分灵活的架构。为了充分挖掘数据价值，整个行业必须携手共同加快市场化进程。英特尔致力于与重要合作伙伴一起创新各种解决方案，加速行业的数字化转型。”

今天的新技术层出不穷，而新技术的核心是数据。由于技术不断创新，现在每个行业都在走向智慧化，智慧医院、智慧工厂、智慧交通等，形象地说，数据就是智慧化时代的石油。从互联网到物联网，从云计算到大数据，信息技术创新步伐不断加快。那么，在各个不同的行业领域，数据洪流将产生怎样的变革？来自零售、生命科学、生物识别等行业的英特尔用户代表如京东、诺禾致源以及海鑫分享了他们对于业务变革的深邃见解，以及企业的最新的成功实践。

首先在零售行业，“双11”每年快速攀升的销售数据让人心惊，这背后的数据量更是惊人，各大零售商越来越多地开始与人工智能、大数据等技术的科技公司结合，加速拥抱数字创新时代。在零售领域，虚拟云货架、货架互动屏、视频客流分析、无人店等技术已开始成形。阿里推出的无人店“淘咖啡”、菜鸟智能仓库人工智能机器人等有AI技术的身影。而京东无人仓采用智能物流机器人协同，通过人工智能、深度学习等技术，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。苏宁在智慧零售转型过程中，与英特尔AI团队强化合作，为智慧门店等多元化场景平台赋能。

苏宁云商IT总部执行副总裁乔新亮认为，商业1.0时代更多是实体经济，规模由小向连锁化、规模化发展，关注到商品和供应链后端。商业2.0开始走向互联网，电商可以记录消费行为，数字经济迎来大发展。商业3.0更多是新零售，线上线下融合。到了商业4.0是智慧零售，聚焦在用户和应用科技两个层面。而智慧零售前端要感知数据，利用人工智能、图像识别、人脸识别等技术捕捉用户行为，后端运用云计算、大数据进行处理、分析、预测等。智慧零售是为了让用户过得更好，这是一个趋势。

对于零售未来发展，苏宁将其定义为智慧零售，京东则推出“无界零售”理念。京东集团副总裁翁志认为，线下零售有着不可替代的价值，未来零售方式一定是线上线下融合。京东无界零售包括消费者无界，超越时间和空间；场景无界，线上线下充分融合;供应链无界，供应链全部打通，互通有无；营销无界，无处不在。具体来说是线上技术线下化，线下门店数据化，这些人工智能、感知识别、智能供应链等技术在京东无人超市、智能便利店已有所呈现。

人工智能的一大基础就是海量数据。与人工智能一样，自动驾驶的发展速度也是令人难以置信，也是一个非常重要的领域。作为未来最为重要的网络边缘设备，自动驾驶将数据与人工智能进行结合，正在推动着交通运输业的快速演变。之所以说数据，是因为一台无人驾驶汽车每天所产生的数据可能是一个网民产生数据的2500倍。

地平线创始人兼CEO、国家千人计划特聘专家、科技部国家新一代人工智能战略咨询委员会委员余凯博士指出，自动驾驶未来一定是边缘计算、云计算的最大场景。中国已经成为最大的汽车市场，同时也对交通问题带来了很多挑战，通过利用人工智能可以让交通出行未来变得更加美好。“大数据和人工智能将带来汽车行业的革命”，余凯表示，“地平线将坚持'算法+芯片'软硬一体的方向，打造自主学习汽车的‘大脑’，建立透明开放的平台，携手行业客户和合作伙伴共同推动智能驾驶领域的发展，应对未来交通出行所面临的巨大挑战。”

目前地平线与英特尔已经在多个领域多层面建立了战略伙伴关系，例如双方在CES 2017上联合发布的基于BPU架构的高级辅助驾驶系统，以及智能安防领域的技术和商业合作。今年10月，地平线获由英特尔领投的近亿美元A+轮融资，双方的合作进一步加深。余凯同时宣布，将在明年1月开幕的拉斯维加斯CES 2018上，和英特尔联合展示最新的智能驾驶研究成果，包括联合的实车演示。

在生命科学领域，数据量也是非常惊人的。“近几年来，医疗行业取得了突飞猛进的发展，无论是从政策层面、社会层面还是技术层面，从基层医疗卫生的普及化到国家大健康医疗规划，我们非常欣喜地看到很多变化。”英特尔行业解决方案中国区总经理梁雅莉表示，“医疗行业的复杂性无法想象，比如银行信息系统的整体IT架构只是一个交易性的关系，但没有任何其他一个行业是所有信息化都跟人有关，凡是涉及到人的安全、健康等问题就会变得很复杂，所以如何进一步加快医疗行业转型和优化医疗体验，实际上不止是一个IT技术课题，更是整个社会的课题。”

例如在基因测序领域，这是健康医疗行业近些年来出现的新的类型，基因信息本身就是海量的数据，如果考虑到地球上的人类和物种，可以想象这是一个何等规模的海量数据库，20年前，当人类测出首个DNA序列时，前后耗时13年，花费30亿美金，随着技术的发展和创新，今天已经可以做到在一天之内，完成一个人全套的基因的数据和分析。“因为基因行业的数据越来越多，通量越来越大，相对来说对计算平台的需求也越来越高，所以现在BT行业对IT平台、IT计算、IT存储的需求也越来越高。”北京诺禾致源科技股份有限公司CTO田仕林表示。

田仕林指出，随着生物算法的逐渐成熟，生物数据通量也急剧提升，这也必然带来对分析软件和流程的全面优化创新，所以对于精准医疗而言，计算能力依然是其面临的最大瓶颈之一。自2016年6月英特尔发起“英特尔精准医疗伙伴计划”以来，英特尔就一直致力于实现“到2020年，一天即24小时内完成基因数据的收集、分析和解读”的愿景。而作为“英特尔精准医疗合作伙伴计划”的重要成员之一，诺禾致源在基因检测、肿瘤检测和遗传检测等方面均处于国际领先水平，其高通量测序平台使其成为亚太地区规模最大的基因测序中心。此外，英特尔正帮助诺禾致源基于私有云和整个平台架构解决对大规模数据存储的需求，到2018年，诺禾致源计划首先将HPC平台转化为私有云平台，并且逐步把50%甚至更高的业务转移到公有云平台，最后构建起公有云和私有云的混合云平台架构。

最后，在即将到来的5G时代，人们的日常生活显而易见将会彻底改变。Sandra Rivera指出，5G是计算以及通信的完美融合，在5G的计算能力边缘设备当中被实现，就可以打造全新的用户案例和全新的使用场景。新的服务已经开始涌现，包括物联网领域，智慧工厂，智慧家庭，智慧城市，很多这些项目都在早期的试点项目当中，有着巨大的潜力。例如在遭遇自然灾害时，采用无人机打造的空中气球基站，可以把在灾难中已经缺失的通讯讯号进行非常好的恢复。现在无人机主要是基于LTE的无线通讯信号，但是随着5G的时代的到来，它的带宽可以更大，可以更加精确地定位那些需要救援的位置。随着5G时代的到来，可以对数据进行更加有效的分析，可以识别音频和具体当地的信号，也可以对图像进行非常好的实时处理，更加精确地识别哪些地方需要救援。

在远程医疗中5G也将得到应用。5G能极大地提升带宽能力，极低的时延，通过高清流媒体，可以实现远程医疗，哪怕病人和医生相隔半个地球，也可以把一群专家聚集在一起，实现远程的医疗会诊，医生们也无需亲自看到病人，就能够了解病人的状况，实时诊断，更好地为病人提供治疗方案。

此外在公共安全领域，也是非常关键的5G投资热点。例如5G在警察系统中的交通摄像头，可以实现精确的、实时的人脸识别。通过实时的渲染，以及实时的信息共享，再结合5G环节下的人脸识别技术，我们能够打造非常好的公共安全保障，人工智能、5G以及人脸识别这三项技术的结合将会彻底颠覆安防领域。 

从以上各个行业应用案例可以看出，发展和升级实体经济，需要整个生态系统的有效合作，从硬件社设备厂商，软件方案厂商，网络平台服务商，到应用创新技术提供商，英特尔都将和产业链里每个环节的伙伴做深入的合作，打造一个丰富、有活力的多元化的生态体，在行业创新应用上取得全新的突破。

智能技术的创新日益加速，实体行业正面里面重大变革。新一轮行业变革的实质，在于以数据为驱动、实现价值创新。在这其中，英特尔始终坚持创新与合作，为行业变革提供技术赋能。

2.中国AI是“满大街伪创新”？

亲爱的读者朋友，您对于目前中国的人工智能持什么观点？

《人民日报》发表“人工智能，怎样火下去”的文章，表示“AI技术被夸大，太多乘机炒作、骗取资本的人士，做大了潜在的泡沫。”

另一家央级媒体“中央人民广播电台”经济之声《天下财经》栏目，再批人工智能的伪创新——不要像“炒作明星”一样炒作人工智能“创新”。

阿里巴巴前CEO卫哲，前段时间发文论断——就是今天的人工智能专案当中，存在大量的“伪人工智能”；伪人工智能比例可能高达 90%，或者 99%。

有媒体根据对中国以人工智能为驱动技术或业务的非上市公司的资讯整理，其中，25.7%的人工智能创业公司成立于2015年，2017年截至10月份人工智能创业公司数量就与2015年整年相当。

(表格资料来源：人工智能机器人联盟)

从上述图表中可以看出，在2015年以后成立的公司，超过了五成，这表明在过去三年中，人工智能确实是成为投资热点。而相关技术工程师的年薪起点就是50万起，也应证了资本为了抢人才是付出真金白银。

人工智能和物联网，确实是现在和将来一段时间内，最大的应用创新点。在传统电子资讯制造业技术走向成熟之际，人工智能技术+物联网，能给人们生活的改善，带来无数的想像空间。几乎所有的EDA/IP公司，半导体公司、作业系统和应用软体发展的公司，都在为之付出努力。

虽然中国的上市公司不少是蹭热度借机推高股价，就如华为发布业界第一颗人工智能的手机SoC麒麟970晶片时，国内所有做CPU、AP处理器甚至是感测器的厂商股价都出现涨停的现象。而相关的软体厂商例如科大讯飞，也在过去短短几个月内的股价大幅成长一倍，而这些上市公司的盈利几乎没有任何增长。毕竟除了智能音箱，人工智能的产品快速出货期还没有到来。

作为人工智能的龙头企业，美国特斯拉(Tesla)盈利也受到了投资者和分析机构的质疑，导致其在股票从今年的高位回档了超过两成，这也反应了美国投资者近期对于人工智能等领域企业的投资回归冷静。

对于媒体提出要防止人工智能投资过热，本人是分两层看。上市公司来炒作，蹭人工智能的热点来带高股价，散户们一定要看清。人工智能的技术是核心竞争力，不去投资研发沉下心的企业，肯定没有未来的机会。机构投资者或个人投资者，投钱支持有技术有人才的创新公司，给人工智能工程师发高薪，这是很理性的投资，值得肯定。

至于阿里巴巴前CEO卫哲关于人工智能99%是伪创新的观点，本人认为这个观点不是很客观。人工智能并不是指限于某一个特定领域，它和物联网IoT一样，任何都有可能。eettaiwan

3.马斯克称特斯拉开发世界一流AI芯片 用于自动驾驶汽车

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克

凤凰科技讯 据CNBC北京时间12月8日报道，当地时间星期四，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)在公司一次派对上讨论了开发定制人工智能硬件的工作。

在介绍公司副总裁吉姆·凯勒（Jim Keller）从事项目的过程中，马斯克谈到了特斯拉的人工智能硬件。凯勒曾在AMD担任芯片架构师。

据一名参加这次派对的人士称，“吉姆在开发我们认为属于世界一流的专用人工智能硬件。”

这款专用硬件有朝一日可能被应用在特斯拉汽车中，完成自动驾驶所需要的计算任务。目前，特斯拉的Autopilot硬件系统依赖英伟达显卡芯片。

CNBC去年9月曾刊文称特斯拉在开发人工智能芯片。

包括福特和通用汽车在内的数家其他汽车厂商，都在开发自动驾驶技术。Alphabet旗下有自动驾驶汽车部门Waymo，它开发的定制芯片可以取代英伟达显卡芯片。苹果也在开发自动驾驶技术，已经开发了处理手机人工智能负载的定制芯片。

来自Twitter的信息显示，在星期四的发言中，凯勒表示定制芯片有助于提升系统效率，马斯克则谈论了能耗和成本优势。

马斯克还表示，预计2年后完全自动驾驶汽车将完成开发。

目前尚不清楚特斯拉何时销售配置其专用硬件的汽车。

特斯拉未就此置评。(编译/霜叶)

4.数字化转型时代需求更智能的主动安全防御体系；

集微网合肥报道，由合肥市人民政府、中国电子信息行业联合会、新华三集团联合主办，合肥高新区管委会、新华三信息安全技术有限公司承办，合肥市数据资源局、安徽省农村信用社联合社协办的2017合肥网络安全大会今日隆重召开。

大会以“感知安全·智御未来”为主题，中央网络安全和信息化领导小组办公室副主任杨小伟，工信部信息化和软件服务业司副司长朱皖等网络安全相关国家政府部门领导，安徽省委常委、合肥市委书记宋国权等省市政府领导，中国科学院院士郑建华等权威专家，IDC知名分析师以及微软、IBM、新华三等业界领先的IT厂商和政府、金融等行业市场的企业高层人士出席了大会，针对网络安全相关的国家法规与政策、安全威胁挑战、产业创新方向和生态体系建设等方面，进行了全面、深入的交流与研讨。合肥网络安全大会将发挥积极的产业推动效应，助力国家网络安全产业的发展与壮大，为国家数字经济发展和各行各业的数字化转型保驾护航。本次合肥网络安全大会期间，共有“政策、产业、学术、调研、应用”等领域各界精英总计两千多名嘉宾参加活动。

本次大会主题会议后，还举办了围绕政府、金融及产业创新等领域安全防御方面的研讨分享活动，其间邀请到了安全产业链相关的政府机构、企业领导和技术专家出席，分享其在安全领域的领先技术和最佳实践经验，内容涵盖政务云、金融云、区块链、IoT、大数据、人工智能等热门场景化解决方案，旨在帮助全产业直面全新IT环境下的安全挑战，实现行业数字化转型与业务创新以及开展网络安全生态体系建设。

产业契机：网络安全面临全新发展机遇

近年来，网络安全受到了前所未有的关注，云计算、大数据、物联网、工业互联网等新技术的涌现，改变了网络的应用环境。整体而言，网络安全已经成为国家重点关注的发展领域，而2017年6月1日《网络安全法》的正式实施，更是标志着我国的网络安全事业进入全新阶段。今天，在国家重视程度、产业发展空间和法律法规力度等方面，都非常有利于我国的政企机构网络安全建设水平的不断提升。

创新方向：破除传统模式，构建主动安全防御体系 

在当今云计算、大数据等技术应用方向的全新网络与信息环境中，传统的信息安全产品无法有效抵御快速进化的网络攻击，这将使政府机构与企业用户在防御网络攻击的过程中陷入被动。IDC最新市场调查报告显示，企业级用户亟需构建主动安全防御体系，同时网络安全风险态势感知系统将是主动安全防御体系的“指挥中心”。利用大数据分析及认知系统等相关技术，构建网络安全风险态势感知系统，并将主动安全防御体系中各个组件有机结合在一起，才能使智能的主动安全防御体系得以实现。

生态环境：汇聚优势资源，打造网络安全产业生态链

本次网络安全大会选择在合肥召开，也是合肥在全国创新大格局中占据重要地位的直接体现。截至目前，合肥市高新区已经成功汇聚了新华三信息安全技术有限公司、中新网络信息安全股份有限公司等知名网络与信息安全领域领先企业。

网络安全产业合作战略协议签署仪式成功举行

除了发挥产业资源汇聚作用之外，建立网络安全整体产业链的生态合作也至关重要。在本次合肥网络安全大会上，专门举行了网络安全产业合作战略协议签署仪式。这一产业合作项目由合肥市高新区管委会发起，由网络安全行业的30余家产业链上下游知名企业自愿联合、共同参与，旨在营造良好的网络安全产业发展环境并积极推动产业蓬勃健康发展。基于整体、全局化的网络安全观，此次产业战略合作将推动产业协同，有效促进政府和企业在信息、资源等方面共享互通，打造更全面的安全防护体系，推动我国的网络安全建设。

从总体安全观到整体安全方案，从关注IT到关注业务，网络安全正在经历IT领域所经历的整合和重塑。本次合肥网络安全大会通过融合各方精英人士，深入探讨了网络安全产业机会、创新方向和生态合作，致力于帮助推动我国数字经济安全体系建设和产业发展进程达到“更高、更快、更强”的全新阶段。 

5.360颜水成荣膺2017中国AI英雄风云榜技术创新人物；

集微网消息：人工智能（AI）技术在近年来发展迅猛，正在深刻改变着人类社会生活、改变世界。近日， 2017年中国AI英雄风云榜TOP10人物榜单发布，受到社会各界广泛关注。360人工智能研究院院长、新加坡国立大学副教授颜水成当选2017中国AI英雄风云榜技术创新人物。 2017年中国AI英雄风云榜是由网易科技、网易智能、新华网融媒体未来研究院联合发起的大型年度AI人物评选活动。颜水成是人工智能领域的一名“老兵”，师承计算机视觉大师Thomas S. Huang、张宏江、汤晓鸥、李子青等，在学术界风生水起，在新加坡国立大学任终身教职。不过，两年前，颜水成却选择从学术界跨入工业界发展。回顾自己的选择，颜水成表示：“我加入360最吸引我的是智能硬件这一块，软硬件结合是计算机视觉的一个大方向。周鸿祎本人对智能硬件也非常有热情。新加坡国立大学候任校长陈永财曾问我在工业界怎么样，我的回答是tiring but exciting（疲惫而兴奋）。”

两年来，在颜水成院长的带领下，360人工智能研究院发展迅速。360人工智能研究院立足于世界领先的深度学习研发能力，发力视觉、语音、语义和大数据四个方向，向360相关业务部门提供技术输出，并完成人工智能相关方向的原始技术积累和前沿探索。目前，研究院的人工智能技术已经广泛应用于360的全系列产品中，包括直播、智能硬件、搜索和信息流等业务。未来，研究院将会推动360在人工智能方面的技术实现突破性进展。

人工智能（AI）技术在近年来发展迅猛，正在深刻改变着人类社会生活、改变世界。笔者注意到，在这次官方公布的“中国AI英雄风云榜技术创新人物TOP10榜单”上，和颜水成一起当选的还有Coursera联合创始人、Woebot董事长吴恩达，斯坦福大学计算机科学系副教授、谷歌云首席科学家李飞飞等人工智能领域的领军人物。 官方评选称“这份榜单汇聚了人工智能领域最强的十位华人青年科学家，这些人有一个共同点：他们年富力强，近几年都在AI技术研究领域做出了相当的贡献，他们研究的科学、科研理论和成果正在为人们带来更便利、更安全、更先进的体验，对社会发展有极大的推动作用！”

本次评选自今年9月底启动，邀请了中国十位顶尖投资人、十位AI新锐媒体人，三大AI专业机构负责人担任评委，经过评委提名、自荐等方式推举出35位技术人物候选人和35位商业人物候选人，再由专业机构评测、25位评委进行打分投票，以及数十万名网友投票等方式，经过两个多月的时间，最终发布评选结果。

此外，值得一提的是，2017中国AI英雄风云榜颁奖典礼将于2017年12月18日在北京举办的网易经济学家年会上举行。届时，获奖嘉宾将受邀出席，共同探讨AI的未来。

6.两张图告诉你 中国为何有可能在人工智能领域方面超过美国

长期以来，美国在科技领域一直处于领先地位。但有充分的理由相信，随着人工智能（AI）变得越来越普遍，美国本土工程师将很快不得不与另一个全球巨头——中国——竞争。

　　12月6日，总部位于纽约的研究咨询公司欧亚集团和中国的创新工场联合发布了一份报告，概述了过去几年中国在人工智能领域的快速发展。欧亚集团的Paul Triolo和创新工场的李开复写道，虽然中国在工程人才方面落后于美国，打造高效的“自动人工智能”——机器人、自动驾驶汽车和其他物理机器的硬件方面也处于弱势。但实际上，“美中两大垄断局面已经不可避免。它已经到来了。”

报告称，中国的人工智能技术将很快与美国匹敌，甚至可能超越美国。例如，中国对美国的一个主要优势就是能够获得大量的数据。这与中国庞大的人口是有联系的——中国拥有8亿互联网用户，其中大多数人都能使用移动设备。根据中国研究公司QuestMobile的数据，中国的活跃互联网设备数量是美国的三倍左右。

该报告的作者写道：“可用数据集的规模是人工智能领域最重要的竞争优势来源。这需要聪明的人来调整算法，但当涉及到应用时，关键在于数据：谁先拥有它，谁拥有更多。”

两种趋势突显出，中国的科技公司能够比美国更容易地收集数据。例如，研究表明，中国人使用手机进行支付的频率远高于美国人。例如，由于阿里巴巴的支付宝应用和腾讯在聊天应用微信上的支付服务的普及，2017年中国消费者将在移动支付上支出约8万亿美元，约为美国人的50倍。此外，由于现金充裕的科技巨头和廉价劳动力推动的食品外卖应用数量激增，中国消费者在手机上的订单量是美国人的10倍。

与此同时，在人工智能领域，中国制造商正以更快的速度部署机器人。这些机器人自己收集数据，通过一个良性循环，可以用来进一步完善工厂自动化。

但数据只是故事的一部分。今年7月，在谷歌的AlphaGo在一系列围棋比赛中击败中国冠军柯洁之后不久，中国宣布了“下一代人工智能发展计划”。要求民营企业和大学接受人工智能，将2030年定为“世界主要人工智能创新中心”。

作者认为，中国在成功实施这些自上而下的指令方面的良好记录意味着，这一目标应该得到认真对待。北京在2010年宣布，中国将成为世界上采用高铁（HSR）的领先者。如今，它拥有全球60%的高铁市场。2014年，中国宣布了“大众创业和创新计划”。他们写道：“如今，中国有8000家企业孵化器，而2014年只有1400家。我们可以预期，中国的人工智能政策也会有类似的发展轨迹。”

　　文章编译自Quartz。 腾讯科技