AI前景引一线芯片厂军备竞赛 加密货币芯片热似现蛋塔效应

网络大厂布局AI积极　引一票芯片商抢进商机

根据华尔街日报(WSJ)及CNBC报导，市调机构IDC预估，全球AI相关硬件及软件支出将从2017年的120亿美元，扩大至2021年的576亿美元，其中相当大一部分将贡献自资料中心领域，预估到了2020年资料中心领域将贡献AI相关运算达4分之1比重。

在当前全球AI领域，可见相关AI技术正逐渐渗透至人类日常生活及科技应用中，如亚马逊开发的Echo智能音响等，另如Google、Facebook、亚马逊、IBM、微软及其他大陆科技业者，也都在以专用硬件打造其资料中心，用以加速AI软件训练来进行档案翻译等任务。

全球线上巨擘同样利用深度学习(DL)技术，要让软件在数位档案中寻找有意义的模式来训练资料，但这会花费不少时间，因此这些网络大厂希望能借由更强大的芯片技术来改善其演算法，以加速此过程的进展。

为此包括NVIDIA、英特尔及超微均正竞相欲提供上述网络大厂相关解决方案，协助加速进行深度学习任务，如NVIDIA绘图芯片(GPU)解决方案如今已经证实可提供较传统处理器更快速的AI软件训练途径，这也反映在NVIDA最新财报表现上，如过去12个月NVIDIA面向资料中心营收达约16亿美元、成长近3倍。

面对AI芯片市况前景，NVIDIA主要竞争对手英特尔同样不放过此商机前景，2016年买下Nervana Systems即为布局AI芯片市场做准备，目前也与Facebook及其他业者合作，提供基于Nervana技术的芯片给这些业者，打算在2017年底前在AI运算上超越NVIDIA。

英特尔在10月发布第3季财报时，曾表示负责伺服器处理器及可程式设计芯片事业部，营收分别较前一年成长7%及10%。除了收购Nervana，英特尔在其资料中心产品线也将AI效能放在优先发展位置。

与NVIDIA GPU同是主要竞争对手的超微，近期也开始出货名为Radeon Instinct的自有锁定AI技术的绘图处理器产品线，大陆百度已是超微AI芯片客户，超微在最近一次财报电话会议上也表示，还有其他云端提供商也是其客户。

除此之外，部分投入AI发展的业者早已等不及，也自行开发自有AI芯片，如Google已设计自有AI加速器，借由专门为其软件量身订做芯片来寻求创造优势。

加密货币挖矿热似降温　惟芯片需求仍在

AI芯片之外，近来加密货币挖矿热潮也一度带动对NVIDIA、超微等GPU业者芯片采购需求，不过热潮似乎真的来得快、去得也快，因此能否如AI领域般成为芯片制造商可以长期布局的市场，便值得观察。

如NVIDIA发布截至10月29日的2018会计年度第3季财报，显示加密货币相关产品营收为7,000万美元，较前一季的1.5亿美元减少逾半数规模，由此似乎显示加密货币芯片市场似乎有些冷却。

NVIDIA执行长黄仁勋在财报电话会议上表示，加密货币市场小但不会没有，他认为这块市场仍会存在一段时间，并称随着新兴虚拟货币浮现，仍乐观看待NVIDIA CUDA GPU在加密货币市场的未来表现。