随着用户对智能手机需求的不断增加,终端侧人工智能开始受到越来越多的关注。骁龙660移动平台中支持的Qualcomm骁龙神经处理引擎—SNPE(Snapdragon Neural Processing Engine, NPE),可加速深度神经网络工作负载运行,实现终端侧的、由神经网络驱动的用户体验,包括面部识别、手势和文本识别等智能终端常见用例。
为了保证AI应用在OPPO R11s上的高效运行,OPPO、Qualcomm和商汤科技三家深度合作,实现了商汤科技小型化的创新算法模型与骁龙神经处理引擎的完美协作,即在AI应用运行时,充分发挥骁龙移动平台GPU、DSP的运算能力,大幅提升了R11s上AI应用运行时的处理速度,同时降低功耗。以优化拍照体验为例,在非联网状态下,用户可以为照片实时增加人像模式和背景虚化等效果,结合OPPO的“前后2000万”双摄与后置双f/1.7智选双摄,在合理平衡性能与功耗的同时,为用户带来更加轻松、有趣、专业的拍照体验。
同样,在骁龙神经处理引擎以及商汤科技创新算法的支持下,OPPO R11s的面部识别也有不凡表现:用户无需连接网络,即可通过由骁龙人工智能平台支持的2D面部解锁功能,迅速解锁手机。
此外,Qualcomm骁龙660移动平台集成的Qualcomm Kryo 260 CPU和Qualcomm Adreno 512 GPU,与前代产品相比带来了20%的性能提升和30%的图形渲染速度升级,可支持OPPO R11s用户实现长时间的沉浸式多媒体娱乐体验。
十余年来,Qualcomm专注于在终端侧(如智能手机、汽车和机器人等)实现人工智能,以确保在有无网络或Wi-Fi连接的情况下都能够完成处理。终端侧人工智能的优势包括即时响应、可靠性提升、隐私保护增强,以及高效利用网络带宽。而智能手机也将伴随着人工智能的不断发展而变得更加智能。