英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇博士认为,着陆到安防领域,深度学习和人工智能呈现出三大趋势:趋势一是增强学习,业界正在研究把增强学习应用到工业机器人和安防等领域,英特尔正在与英特尔研究院就利用FPGA和Movidius技术来提高增强学习的效果和速度展开研究;
趋势二是网络压缩,未来需要进行网络压缩来解决计算冗余的问题,将应用更低的比特和量化网络参数等方法,英特尔研究院也开发出了很多有效的网络压缩算法,正在帮助合作伙伴提升网络性能;
趋势三是硬件加速器,在未来,算法会相对固化,更专的芯片或者服务器将会被应用。
深度学习和人工智能是未来的计算浪潮,是已经在改变各行各业的竞争优势的日益重要的来源。现在正是把深度学习和人工智能集成到产品、服务和业务流程中的好时机。英特尔在安防深耕已久,正在将全面的深度学习和人工智能的产品组合、世界级芯片以及成功地推动之前的重大计算转型的丰富经验引入到安防领域,推动安防领域的升级和发展。张宇博士表示。
通过携手安防领域生态系统合作伙伴,英特尔完成从前端到后端的人工智能解决方案全面部署。其中,英特尔Purley平台打造未来服务器类标杆产品,英特尔Movidius产品与前端、传输、机器视觉等事业部门全面合作,加强深度学习技术的探索与合作,打造端到端的人工智能平台。而Nervana系列产品在深度学习训练平台已经取得实质性成果,结合至强/至强融合、FPGA 和前端广泛应用的Movidius灵活部署方案。英特尔通过提供端到端的人工智能解决方案,从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案,包括处理器、存储和互联技术等,通过一系列的底层软件库以及机器学习算法的创新,驱动人工智能的创新与变革,为安防行业提供快速、精确和可扩展的高能效解决方案。
英特尔公司物联网事业部全球数字安全监控市场总监 Todd Matsler表示:基于在人工智能和深度学习方面的优势,英特尔从提供核心硬件和的角度出发,通过搭建开放平台,帮助合作伙伴快速部署产品,可为客户解决有限的带宽、存储成本、实时分析等方面的痛点,同时也为市场追求的运营、业务和安全智能提供高性能,进而助力智慧城市和平安建设进程。
智能终端崛起、深度学习场景的丰富和计算存储的融合都将加速人工智能应用,终端智能化和计算存储边缘化成为了一种趋势。英特尔携手安防合作伙伴,打通了人工智能解决方案部署链条,将计算和深度学习带到边缘,盘活了视频监控的各个端口,为安防产业的智能化转型提供关键助力。