CEVA：人工智能将走向移动设备

AlphaGo 以4：1的比分大胜围棋九段高手李世石，相信这场人机大战引发的业内热议仍围绕在你我身边。“在人工智能领域中，这是深度学习历史上又一个里程碑！”CEVA市场营销及企业发展副总裁Eran Briman接受集微网等少数媒体采访开始时激动的说道。

人工智能实现 “移动化”

DNN，Deep Neural Network，深度神经网络，是目前最流行的深度神经网络算法——卷积神经网络，CDNN顾名思义就是CEVA DNN，CEVA深度神经网络。据Eran Briman透露，目前CEVA-XM4图像与计算机视觉DSP已经支持CDNN软件框架，未来将在目标识别、驾驶辅助（ADAS）或增强现实等应用中广泛应用，推动从汽车到消费品等更多细分领域的发展。

以“Caffe”这个开源的深度学习框架为例，它以浮点算法为主，采用PC与云端相连接的方式，因算法的限制，运算时间较长。若应用在移动端，功耗无法得有保证，而CEVA-XM4 DSP利用定点化神经网络感知功耗，实现功耗和内存带宽的控制，目前CEVA与其合作伙伴已经提供实时、高效目标识别与视觉分析功能的解决方案，更适合于移动设备。

Eran Briman表示，以CNN的AlexNet开源平台测试结果对比发现，与原始网络相比，搭载CEVA-XM4 DSP解决方案的平台识别率下降了不到1%，而其可以实现三倍于前者的处理速度，功耗和平均内存带宽却只有前者的1/30和1/15。

既然CDNN（深度神经网络框架）已经在CEVA-XM4 DSP嵌入式平台实现，这意味着不久的未来，智能手机上便能够支持 Caffe、Torch 或者 Theano 等深度学习网络架构，以后消费者便可以用智能手机来实现目标识别、场景检测算法等应用，推动智能手机在驾驶辅助（ADAS）、人工智能 (AI)、视频分析、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR)等领域的延伸。Eran Briman对集微网表示，明年就会有相应的芯片解决方案出来，具体厂商暂时不方便透露。

4G+、5G时代 CEVA准备好了

近日在2016 MWC上，CEVA推出全新的CEVA-X DSP架构，重新定义了基带应用中控制和数据平台处理的性能和功耗。新型CEVA-X使用可扩展的VLIW/SIMD 架构、高达128位SIMD、可变流水线长度和支持定点运算和浮点运算。与前一代CEVA-X相比，新型CEVA-X可以提供两倍以上的DSP性能，而功耗却低于50%。

CEVA-X4是基于新型CEVA-X DSP架构的首款内核，瞄准2G/3G/4G/5G基带中multi-RAT多载波P物理层控制处理中最复杂的工作负荷。Eran Briman指出，目前LTE-A和5G网络的挑战有，多载波聚合的高效控制处理、强大的DSP性能要求以及先进复杂的系统调度和数据通信管理。

Linley Group的高级分析员Mike Demler曾评论，“由于业界采用LTE-A，并有望达到1Gbps的蜂窝下载速度，因此目前的Modem架构需要全面革新，以满足目前严格的性能和功率限制要求。CEVA将其高性能DSP与实时控制能力有效结合，以处理整个基带系统，从而应对这种需求。此外，CEVA-X4利用其先进的特点，如并行处理高达5个载波分量，为客户提供迈向5G的路线图。”　

“CEVA-X DSP是CEVA与合作伙伴深入交流、共同讨论未来LTE-A和5G的发展方向而推出的全新架构。与Qualcomm同步推出的X16 Modem性能类似，将帮助合作伙伴继续与Qualcomm在未来的芯片平台上竞争。”Eran Briman说道。

目前，CEVA-DSP是全球最大的DSP IP基带内核授权厂商，占有2015年全球移动终端中有1/3的市场份额，在LTE和LTE-A的DSP IP领域排名世界第一，合作伙伴包括三星、英特尔、联发科、展讯、联芯、威盛等多家芯片设计厂商。从三星Exynos 7870、三星Exynos 8890、展讯高端平台SC9860、联芯全新平台LC1861，甚至小米科技即将发布的全新处理器均采用了CEVA内核，是不是觉得很惊讶呢？当然英特尔同样获得了CEVA的IP授权，若能获得苹果的份额，自然不容小觑。