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人工智能将颠覆汽车产业供应链

根据参与年度美国西部半导体展(Semicon West)的业界高层指出,人工智能(Artificial intelligence;AI)将颠覆全球汽车产业及其供应链。

AI挟其高度可靠性作为关键竞争优势,不仅有助于汽车掌握更多的驾驶场景、监控驾驶人的注意力,并提醒驾驶人注意危险。但它也为如何以及何处整合这些新的智能带来了更多的新选择和新的市场参与者,从而让整个电子供应链重新洗牌。这些议题都是今年度Semicon West期间一场智能汽车议程的讨论重点。

除了自动驾驶,AI很快地将用于监控驾驶人。Nvidia自驾车技术方案管理总监Tim Wong指出,“前置摄影机能够辨识驾驶人的视线所在,或者更重要的是,驾驶人没注意到的地方。”

即使是在人类驾驶时,自动驾驶车的感测器和系统仍然可以成为人类驾驶的警示系统,在侦测到汽车即将闯红灯之前发出警告,避免他们驶进十字路口。自动驾驶系统还会学习预测驾驶人的喜好,为不同的驾驶人调整好习惯的座椅和后视镜,或者针对一天中的不同温度与时间自动调整音响和车窗。

Wong指出,“除了车道维持辅助和紧急煞车之外,还有更多可以实现智能化的车辆应用。而且这是一些可望真正加速采用的关键驾驶特性,例如在交通尖峰时段执行自动驾驶,以及当你必须离开车子去买东西或办事时,让车子自动绕圈等待的任务辅助等。

AI经济将推动汽车产业朝向每一部车使用更多智能,从而吸收成本。Deepen AI共同创办人兼执行长Mohammad Musa表示,它将有助于实现诸如叫车(ride hailing)和共乘服务等“每天且整天”(24/7)的应用。

Musa说:“汽车的销售数量可能逐渐减少,因此,产业经济将会从销售多少辆车子过渡到驾驶多少里程数。估计值和产品生命周期的基础将发生变化,因为关键问题在于车辆在大量使用时有多么可靠、需要多少维护、电池续航力有多好以及车子可维持多久等等。”

汽车供应链也在不断地演进中。例如,Nvidia现在为370家汽车客户提供平台和软件。

Wong说:“感测器生态系统正发生变化。”他并指出,有多达一百个单独的控制器,如引擎和胎压子系统被加以整合。“汽车制造商现正将所有的智能放在一个运算平台上——采用智能和普通感测器的组合。”

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摄影机能够侦测驾驶人的意向或是否缺乏注意力(来源:Nvidia)

用于训练AI的资料集是打造这些系统的关键要求。具有高度准确标签的策划资料集更有价值——许多公司保护这些资料的原因在于将其视为竞争优势。Wong说他希望看到业界分享更多资料,目标在于提高所有自动驾驶车的整体安全性。

AI软件新创公司能够协助简化将深度学习应用于自动驾驶的复杂任务。例如,Deepen AI的Musa说:“我们的目标在于提供AI工具,以加速自动驾驶视觉系统的开发。”

该软件新创公司的第一款产品可用于在视觉系统中简化物件的标签,使其更于在3D世界中辨识、追踪和预测汽车和行人的行为。尽管如此,他说:“汽车要能安全地在各地、任何情况下自动驾驶,可能还不是那么经济与实际。”。

中国大陆电动智能车制造商——蔚来汽车(NIO)旗下的蔚来驱动科技(XPT)企业发展副总裁Steven Atneosen说:“电气化和自动驾驶将并驾齐驱,因为自动驾驶功能所需要的运算能力,需要电动车(EV)提供的能源和基础设施配合。”

中国大陆明定在2020年时,销售的汽车中有12%都必须是新能源车。他并补充说,政府还致力于扩大其充电基础设施,以满足销售成长的需求。

编译:Susan Hong

(参考原文:Auto Industry Shifts Gears with AI ,by Paula Doe, SEMI)

    

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