元器件交易网-中发网全新升级平台
关注我们:
首页 > 人工智能 > 医疗电子 > 正文

《药神》引发的医药问题 AI能承担多少责任

核心提示: 虽然麦肯锡全球研究所预测,大面积使用AI诊断疾病可能不会太快发生,但是这并不妨碍AI的成功渗入,成为医疗的底层技术。随着AI技术的持续发展,留给AI医疗的想象空间还是值得期待的,这也许会像工业革命一样让医疗行业也实现一次颠覆性的变革。

近日,根据“陆勇案”改编的电影《我不是药神》火了,被推上风口浪尖的癌症药物引发了一系列医药话题。看了这部影片,很多人都是眼眶红红的走出电影院,毕竟,谁家还没个病人?如果是重病,一家人可能都会受到沉重的打击。

《药神》引发的医药问题 AI能承担多少责任0

药企和患者的“委屈”

影片中有个场景非常动情,警方追查“印度假药”源头时,一位慢粒白血病老太太对警察说:“领导,我求求你,别再查'假药'了行么。这药假不假,我们这些吃的人还不知道么?我吃了三年正版药,房子吃没了,家人也被我吃垮了。现在好不容易有了便宜药,可你们非说这是'假药'。不吃药,我们就只能等死。我不想死,我想活着。”

说到底,他们不是在保药贩子,他们是在保自己的命。如果都吃得起正版格列卫,谁又会甘冒风险选择印度仿制药呢?

这不禁让我们疑惑,药是用来救命的,为什么拥有专利的正版药企还要把价格订为“天价”呢?是因为他们太贪婪,不顾患者死活了吗?

事实上,对药企来说,每开发一种新药,成本是巨大的,这其中不仅涉及到至少十几亿美金的投资,更重要的是时间成本。一种新药,从理论阶段构效关系的研究,到合成路线的规划,到制药工艺的开发,再到药代动力学和毒理学的验证,再到剂型的选择,最后“活生生”的把药做出来——这仅仅是万里长征的第一步,之后是漫长的临床研究。

有着这样的因果关系,最终呈现在患者面前的就是“天价”药,患者委屈,药企也委屈。

当癌症引发的医药问题愈演愈烈,越来越多的国家纷纷加入抗癌大军。尤其是科技的发展为饱受病痛但经济能力的患者带来了福音。从目前全球创业公司实践的情况来看,人工智能医疗的具体应用包括疾病风险预判与管理、医学研究、医学影像与诊断、慢病管理、精神健康、护理、急救与医院管理、药物研发以及虚拟助理等。

AI预判病情

目前,AI在医疗中运用的比较成熟的是医疗影响分析。在进行影像诊断时,带有AI能力的计算机可以查看健康脑部扫描图像和脑部肿瘤扫描图像,通过图像学习对比识别两者之间的差异,从中标记出脑瘤存在的部位。

基于临床医疗大数据与超级计算能力的人工智能辅助诊疗技术,可以通过传感器摄像头及常规检查手段采集患者各项指标,与后台大数据比对、计算后,快速做出诊断。

除了能够比较成熟的分析病人病情,而且在病情预测方面也有了突破。日前,DeepMind利用机器学习技术来预测病人住院期间的病情恶化情况。通过机器学习的算法和大数据技术,对已知的70万条病例进行脱敏处理,基于现有的这些病例数据,去预测病人在未来可能会出现的病情。

AI在预判病情方面的突破,不仅能够减轻医院的人力成本,而且还能够在相对有效的时间范围内为患者提供治疗方向和预防,通过这些预防有效的防止疾病的恶化,为患者降低经济成本。

AI辅助治疗

AI+治疗是AI应用于预判诊断病情后的下一个应用阶段,但相比诊断,AI应用于治疗难度更大,但目前在外科手术方面的应用已经落地。

通过基于人工智能的计算机辅助手术技术,帮助医生规划最优的手术路径,实现对病人最小的创伤,最快的康复。

传统手术用刀、剪、针等器械在人体局部进行操作,虽然也能除去病变组织、修复损伤、移植器官、改善机能。但是在某些手术中,患者需要承受巨大的痛苦。辅助手术技术的加入,不仅能在很大程度上减轻患者的病痛还能有效的辅助医生在相对较短的时间内完成复杂计算,精准定位病情,减小创伤,减小人为失误。

海信医疗发布的海信计算机辅助手术和海信外科智能显示系统就是“AI+精准手术”的落地成果之一。借助AI,这套系统可以帮助医生了解肝癌病灶与器官管道系统的相互关系,计算器官和病变体积,从而确定手术切除线路。

随着技术的不断成熟,AI在未来医疗治的疗领域也将会越来越深入和广泛,它们不仅能够精准判定病情,而且能够大力降低患者后期的康复费用。未来,也许患者可以不做手术也能除去有害细胞,让人们免受或者少受病痛的折磨。

AI药物研发

传统的药物开发是一个不断试验、不断试错的过程,在这种思路下,药物从最初的实验室研究到最终摆放到药柜销售平均要花费12年时间,需要投入66.145亿元人民币、7000874个小时、6587个实验、423个研究者,最后得到1个药物。人力成本、物力成本、时间成本的结合使得目前市面上的靶向药成了天价。但实际上“靶向药之所以昂贵到要卖几万元,那是因为你能买到的已经是第二颗药了,第一颗药的价格是数十亿美金。”

毕竟医药研发机构不是慈善机构,想要降低药价,就必须控制成本。AI技术的兴起使得这一困境有望得到解决,毕竟,计算机最擅长模式识别,通过筛选大量的基因、代谢和临床信息,从而解开致使疾病肆虐的复杂生物网络。

一般来说,传统的药物研发需要10-15年时间,AI的介入能够帮助研发人员更快速地搭建富有预测性的模型,从而创建更有效的制药配方、降低失败风险,从而缩短研发周期和降低资金成本。

根据TechEmergence的研究报告,AI可以将新药研发的成功率从12%提升至14%, 这仅有的2%的增长不容小觑,可以为整个生物制药行业节省数十亿美元,同时,还可以省下很多研发时间。未来新药的成本肯定会越来越低,到时候患者就可以买到平价药,不用冒着风险去选择仿制药了。

AI健康管理

慢性病、癌症这些危害人类健康的主要杀手正以惊人的速度啃噬者人类的生命。据统计中国每三十秒就有一人死于心脑血管疾病,而且每分钟就有7人确诊为癌症患者。人类健康长寿的因素60%来自自身生活方式,因此,如何践行健康的生活方式,如何有效的健康管理,成为全民关心的问题。

随着移动互联网、物联网、大数据及人工智能技术的发展,精准健康产业的变革和升级条件已经成熟。《2017中国精准健康管理产业发展白皮书》认为,精准健康管理是建立在个体基因检测的基础上,结合健康体检尤其是免疫细胞功能检测、健康档案、生活方式、动态检测和大数据分析解读等,为个体和不同人群提供精准健康评估、干预、督导、健康教育管理服务。

目前成立的健康大数据平台越来越多,而且在健康管理方面也有着不错的成效。例如Alme Health Coach能通过AI技术评估慢病病人的整体状态,协助慢病病人规划日常生活。它以一位“虚拟护士”身份出现,通过了解病人饮食习惯、锻炼周期、服药习惯等个人生活习惯,经过AI技术进行数据处理,对疾病整体状态给予评估,并建议个性化健康管理方案,帮助病人规划日常健康安排,监控睡眠,提供药物和测试提醒,甚至可以反向推导出病人不依从建议的心理根源。

AI系统全自动化的帮助方式,相信可以逐渐帮助患者改变一些不良习惯,养成健康的生活方式,从根源上将这些危害人类健康的杀手扼杀在摇篮中。

虽然麦肯锡全球研究所预测,大面积使用AI诊断疾病可能不会太快发生,但是这并不妨碍AI的成功渗入,成为医疗的底层技术。随着AI技术的持续发展,留给AI医疗的想象空间还是值得期待的,这也许会像工业革命一样让医疗行业也实现一次颠覆性的变革。

声明: 本网站原创内容,如需转载,请注明出处;本网站转载的内容(文章、图片、视频)等资料版权归原网站所有。如我们采用了您不宜公开的文章或图片,未能及时和您确认,避免给双方造成不必要的经济损失,请电邮联系我们,以便迅速采取适当处理措施。邮箱:news@cecb2b.com

买正品元器件就上天交商城!

扫描左侧的二维码

科技圈最新动态一手掌握
每日砸蛋,中奖率100%

责任编辑:蒲志琼