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亟待解决 影像丢帧威胁安全监控市场

核心提示: 根据市场调查报告,全球安全监控市场的复合年均增长率高达17%,至2024年预计可达800亿美元市场规模。然而,在市场的快速扩展下,终端录像设备仍面临许多尚待改进的技术问题,其中最普遍的技术难题之一,就是影像丢帧(Frame Loss)问题。

根据市场调查报告,全球安全监控市场的复合年均增长率高达17%,至2024年预计可达800亿美元市场规模。然而,在市场的快速扩展下,终端录像设备仍面临许多尚待改进的技术问题,其中最普遍的技术难题之一,就是影像丢帧(Frame Loss)问题。

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亟待解决 影像丢帧威胁安全监控市场

影像丢帧所造成的后果将影响监控品质,硬件上的技术缺陷也将成为影像应用市场发展的阻碍。目前的影像监控设备,小至一般的行车记录仪,大至许多自动化工厂、国防等应用,都难以避免发生影像丢帧问题。在一般消费级市场中,多数人对于影像丢帧问题并不在意,然而,在智能城市与智能工厂的应用上,如脸部识别或机械手臂等,一旦发生影像丢帧问题,其后果与损失都将难以估算。

随着大数据分析与AI产业的发展,数字化影像分析势必基于数据库的完整性,因此任何影像丢帧问题,都会影响数据分析结果。例如:未来智能城市中的交通指示系统,将可以依照车流与人使用分析进行智能运算,一旦影像丢帧,即使只有一秒钟,也可能导致交通指示大乱与意外事故的发生。

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亟待解决 影像丢帧威胁安全监控市场

系统连续写入速度不稳将造成影像丢帧

系统的自主掉速反应,常常连带影响到影像写入的质量。一般储存装置的系统在进行耗损平均技术(Wear Leveling)与垃圾数据搜集(Garbage Collection)工作时,必须暂时降低正在执行的写入速度以应付多任务程序,而这样的自主降速反应,就是造成影像丢帧的主因。

如何解决影像丢帧问题?

针对连续写入的储存设备,如录像监视器、机器视觉设备等,开发出一套特殊解决方案,配置固件技术RECLineTM,可协助系统分析工作序列,并在极短时间内对工作处理的优先级下达指令,大幅降低系统多任务处理时的影响,使影像设备可以连续写入,呈现不丢帧的完美影像质量。

在智能工厂与智能城市的发展驱动下,未来在机械手臂、城市监控、智慧车辆、脸部辨识等领域,都将成为不可或缺的技术之一,其前景值得看好。

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责任编辑:史树金