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IBM扩大云端资料服务产品组合

IBM宣布扩大云端资料服务(Cloud Data Services)产品组合,推出超过25项专为企业资料专家所设计的产品服务,协助资料工程师与开发人员快速部署与管理各种开源资料库与异质资料库,也帮助资料科学家利用云端资料分析服务轻易找出潜在趋势、提供更即时的决策支援。

透过支援开放架构的IBM Cloud Data Services,资料专家可以更弹性灵活地因应业务需求,将资料轻松的在公有云、私有云与混合云环境中进行转换,以加速各种创新应用服务的上市脚步。

IBM软体事业处商业分析业务协理胡育铭表示,如何透过更弹性的资料储存空间精确分析结构性与非结构性资料,是企业部署资料分析环境时面临的最大挑战。“IBM利用强大的云端工具帮助企业突破技术门槛,建立更完整的资料分析机制。此外,也帮助企业将资料备援的模式由过去建置实体主机转换为云端备援服务,尤其是跨国企业为主的制造业与零售业,不仅提高资料的安全性,更让资料能在云端上被快速运用,以彰显资料的商业价值。”

为协助企业更快地推出以资料分析为基础的产品服务,IBM将以Open for Data为核心价值,从资料储存、资料分析与展示与资料回馈三个面向为核心,推出一系列的Cloud Data Services:

资料储存:包含多功能资料库系统DB2 on cloud、高性能资料储存系统dashDB、IBM企业级资料库服务Compose Enterprise。其中Compose本身是资料库即服务(DBaaS)领域的佼佼者,与IBM整合后,此服务将可帮助开发团队更快地打造现代化网路规模的应用,并能于数分钟内就企业需求弹性组合部署所需的异质开源资料库。有别于Open Source在建立资料库所需的高技术门槛,IBM Compose Enterprise可提供包含7种不同且已被建立完整的开源资料库的服务,包含MongoDB、Redis、Elasticsearch、PostgreSQL、RethinkDB、RabbitMQ、etcd等,服务多元且节省建构成本。

资料分析与展示:包含资料分析服务Watson Analytics、商业智慧与财务绩效管理Cognos Analytics、图形资料库服务IBM Graph。其中IBM Graph是首款建构于ApacheR TinkerPop的全方位管理型图表资料库服务,提供资料开发人员完整堆叠以扩充企业应用程式的即时推荐、诈骗侦测、物联网与网路分析功能。

资料回馈:包含资料整合和分析即服务DataWorks、预测分析服务IBM SPSS on Cloud。其中IBM SPSS on Cloud协助资料专家在面对不同资料及分析需求的演算法时,能轻松自建机器学习模型,为特定产品使用情况提供预测服务,实现更具效率与精确性的资料分析环境。

为了协助企业资料专家成为可以协调资讯部门与业务部门需求的跨部门协商者,IBM持续不断的援引开放原始码等资源来提升云端资料服务平台的分析能量,也将进一步透过异业结盟、在各大专院校开设课程与赞助企业与校园资料分析竞赛等方式,持续向下扎根,实现IBM拥抱开放,以及深化开放资料生态体系的目标。

透过IBM Cloud Data Services,企业将可以在最短的时间内,挖掘出影响营运业务表现的关键资料。胡育铭以全球知名的连锁零售业为例指出,透过IBM Watson Analytics资料分析与展示服务,该零售业者了解2000年后出生的消费族群对某一款式的球鞋有爆炸性需求。因此,业者在不同区域针对此特定消费族群推出该系列鞋款的优惠活动,便能有效提升营收获利。同样的,全球知名的成衣业者,利用IBM dashDB建构十倍成长的高效率制衣流程,同时也加速了其产业竞争力。

如何将絮乱的资料化为有价值的策略,一直是“资料即货币”时代下许多企业的共同议题。以往的处理资料,必须依赖在不同的系统上进行,而IBM的目标是希望能让资料迈向未来,透过扩大Cloud Data Services的服务,将可提供更高的整合性与灵活度,以一站式来完成存取、建立、开发与探索资料等繁复的工作,让资料的价值更加有效地应用于企业及社会。

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