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首发帕斯卡GPU+12核CPU的终极处理器 英伟达DRIVE PX 2发布

首发帕斯卡GPU+12核CPU的终极处理器 英伟达DRIVE PX 2发布0

英伟达在刚刚的CES活动中,发布了全球首款车载人工智能超级计算机DRIVE PX 2。但更加让人震惊的是它的参数规格,这已经完全对得起超级计算机之名的,这完全是一个跑在汽车上的服务器:

首发帕斯卡GPU+12核CPU的终极处理器 英伟达DRIVE PX 2发布1

基于16nm FinFET工艺,功耗高达250W ,采用水冷散热设计。支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器;

CPU部分:两颗新一代NVIDIA Tegra处理器,当中包括了8个A57核心和4个Denver核心(很有可能是首个让A57做小核的ARM构架处理器);

GPU部分:首发NVIDIA的新一代GPU架构Pascal(即帕斯卡,宣称性能是上一代的麦克斯韦构架的10倍),单精度计算能力达到8TFlops,超越TITAN X,有后者10倍以上的深度学习计算能力。

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先不说iPad Pro上的A9X被轰成渣,即便放在桌面级别也是朵绽放的奇葩/怪物。桌面级的TITAN X也“只有”7TFLOPS,英特尔的core i7也才280GFLOPS,该项性能已经相当于150部MacBook Pro的总和了。

剩下是业界和用途:

NVIDIA在去年夏季就推出了第一代的DRIVE PX,已有50多家汽车制造商、一级供应商以及研究机构采用它来开展自动驾驶开发工作。包括奥迪、宝马、奔驰、福特等公司的技术研发人员都给予了高度的评价。

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而英伟达CEO黄仁勋老黄大人表示,为了让汽车实现自动驾驶,汽车需要通过各种传感器感知周围环境,并生成精确的地图和精准定位,同时在极端短的时间内做出准确预判,此外还需要借助深度学习。这就是史无前例强的处理器的用途。

NVIDIA将为自动驾驶汽车,打造名为NVIDIA DIGITS的端到端深度学习训练平台。该平台通过DRIVE PX 2进行部署,让汽车更好地了解整个世界,通过网络让每一辆车都构建自己的深度学习网络。再上一级是打造“深度神经网络NVIDIA DRIVENET”,通过半年的训练,它在KITTI数据集的物体检测准确率已经达到了88%。

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责任编辑:周西淋