人脸识别技术是利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的一种计算机模式识别技术。据山东大学计算机科学与技术学院博士生导师、中国人工智能学会理事、机器学习专委会副秘书长尹义龙介绍，无论是手机还是电脑中的人脸识别功能，在可控制条件下都已经能够很好实现，而人脸识别功能的应用也远不止这些。
据导报记者了解，人脸识别不仅比普通的数字字母密码先进，还有别于指纹识别。虽然指纹同样具备了人类特有的身份信息，但由于指纹识别不够直观，人们很难通过观察指纹知道是哪个人、长什么模样，而灵活的人脸识别技术不需要身体接触，就可以在不同的场合中实现各式各样的智能化应用。
人脸识别其最大的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨认的方式即通过摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、建立人脸数学模型、人脸辨识比对等，达到识别不同人身份的目的。
“但人脸是"偏软"的，在茫茫人海中核对个人信息身份是项具有挑战性的工作。”尹义龙说，因为这存在诸多的技术和非技术障碍。诸多干扰因素有待克服
“数据库中采集的人脸越多，识别的速度效率就会越低，出错的概率也会越大。”尹义龙说，“环境的复杂度、可见光度以及遮挡物多少等都会增加人脸识别的操作难度。”
尹义龙表示，人脸具有相当复杂的细节变化，不同的外貌如脸形、肤色等，不同的表情如眼、嘴的开与闭等，还有人脸的遮挡物，如眼镜、头发和头部饰物以及其他外部物体等，他特意提到现在流行的黑框眼镜也会造成遮挡。他还表示，由于成像角度的不同会造成人脸的多姿态，如平面内旋转、深度旋转以及上下旋转，还有上下左右不同视角造成的姿态差异也会影响人脸识别技术的实现。
光照和成像条件是脸部以外的影响因素，如图像中的亮度、对比度的变化和阴影等，摄像设备的焦距、成像距离、设备分辨率以及图像获得的途径等。
王军虎告诉导报记者，并不是每次都能顺利通过人脸识别开启手机，只有光线等条件优良的情况下才可一次通过。“要是出现识别失败，只能通过备用方案，如数字密码或图形密码解锁开启手机。”民用和刑侦领域广泛应用
尹义龙介绍说，人脸识别技术目前主要应用在民用和刑侦两大领域。
民用主要指考勤、门检和安检等。据悉，2008年北京奥运会是奥运史上第一次运用人脸识别技术，在开幕式进入场馆时观众就已经接受过人脸识别系统的检验，证明实名制的入场券确是本人。其实，人脸识别技术离我们并不遥远，它可能就在我们身边，比如靠一张脸，就可以打开小区门禁、房间门锁或者进入单位办公室。科技日新月异，连我们常常使用的邮箱也有可能使用人脸识别系统进行验证。
人脸识别在刑侦方面的应用更让人记忆深刻。长期研究人脸识别技术的清华大学电子工程系教授苏光大就曾帮助警方对模糊的嫌犯视频图像进行处理，利用人脸识别系统重建清晰的人脸图像，最终锁定并抓获嫌犯。
《碟中谍4》中，特工哈纳韦在火车站茫茫人海中利用人脸识别技术寻找跟踪对象这一经典场景让人记忆深刻，当导报记者询问现在的人脸识别技术能否实现这一功能时，尹义龙表示，这是目前很多研究机构研究的重点课题，因为应用过于复杂，周围环境有遮挡等导致目前无法达到这种水准，但这是研究人员追求的长远目标。目前，与中国人口数量相差不多的印度已经开始进行全体公民的人脸识别、虹膜识别等。
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